10万用户的并发量多大？利用公式简单算出

　　10万用户的并发量多大？所谓的高并发是针对某些大用户量同时访问系统的场景抽象而出的一个模糊的概念，高并发只是所有那些场景的统称，所以不存在高并发的通用解决方案，只存在某些特定场景的解决方案。实际并发量，我们其实可以通过运算得出。

10万用户的并发量多大？

　　在实际的性能测试中，经常接触到的与并发用户数相关的概念还包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。

　　假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能(系统用一个全局变量记数所有已登录的用户)，从在线统计功能中可以得到，最高峰时有500人在线(这个500就是一般所说的“同时在线人数”)，那么，系统的并发用户数是多少呢?

　　根据我们对业务并发用户数的定义，这500就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然，500这个数值只是表明在最高峰时刻有500个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。

　　例如，在这500个“同时使用系统”的用户中，考察某一个时间点，在这个时间上，假设其中40%的用户在较有兴致地看系统公告(注意：“看”这个动作是不会对服务端产生任何负担的)，20%的用户在填写复杂的表格(对用户填写的表格来说，只有在“提交”的时刻才会向服务端发送请求，填写过程是不对服务端构成压力的)，20%部分用户在发呆(也就是什么也没有做)，剩下的20%用户在不停地从一个页面跳转到另一个页面——在这种场景下，可以说，只有20%的用户真正对服务器构成了压力。因此，从上面的例子中可以看出，服务器实际承受的压力不只取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景。

　　在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为了方便，直接将业务并发用户数称为并发用户数。

　　(1) 计算平均的并发用户数： C = nL/T

　　(2) 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C

　　公式(1)中，C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。

　　公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式(1)中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

　　实例：

　　假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。

　　则根据公式(1)和公式(2)，可以得到：

　　C = 400*4/8 = 200

　　C’≈200+3*根号200 = 242

　　通过以上内容，你或许可以大概算出实际的并发量为多少了吧。

　　以上就是关于10万用户的并发量多大的全部内容了，希望本文能对您产生一些帮助，如果您对于服务器还有其他疑问，可以在YINGSOO官网查看其他内容，如果对海外服务器产品有需求或疑惑，可以咨询YINGSOO官网的24小时在线客服。