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Python 线程池模块之多线程操作代码

发布日期:2022-05-31 14:38 | 文章来源:CSDN

1、线程池模块

引入

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

2、使用线程池

一个简单的线程池使用案例

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
pool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')
def fun():
 time.sleep(1)
 print(1, end='')

if __name__ == '__main__':
 # 列表推导式
 [pool.submit(fun) for i in range(20) if True]
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
pool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')
def fun(arg1,arg2):
 time.sleep(1)
 print(arg1, end=' ')
 print(arg2, end=' ')

if __name__ == '__main__':
 # 列表推导式
 [pool.submit(fun,i,i) for i in range(20) if True]
 # 单个线程的执行
 task = pool.submit(fun,'Hello','world')
 # 判断任务执行状态
 print(f'task status {task.done()}')
 time.sleep(4)
 print(f'task status {task.done()}')
 # 获取结果的函数是阻塞的,所以他会等线程结束之后才会输出
 print(task.result())

3、获取结果

阻塞等待

print(task.result())

批量获取结果

for future in as_completed(all_task):
 data = future.result()

阻塞主线程,等待执行结束再执行下一个业务

# 等待线程全部执行完毕
wait(pool.submit(fun,1,2),return_when=ALL_COMPLETED)
print('')

以上就是Python 线程池模块之多线程操作代码的详细内容,更多关于Python 线程池模块的资料请关注本站其它相关文章!

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