在mysQL数据库中如何判断一个数据库是否出问题的方法

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　　第一次使用 select 1 ，是在项目里面引入 druid 时看到了连接的有效性判断配置，部分配置如下：

　　······

　　在 druid 的参考配置中，我们可以看到，通过 “select 1”，连接池就可以判断连接是否有效了。但是 "select 1 " 返回了，就表示主库没问题吗？经过学习，发现还真不是这么简单。

　　select 1 判断

　　实际上，select 1 成功返回，只能说明这个库的进程还存在，并不能说明数据库没有问题，以一下场景为例。

　　# 设置 innodb 的并发线程数

　　set global innodb_thread_concurrency=3;

　　# 建表语句

　　cReAte tAbLe `t` (

　　`id` int(11) not nULL,

　　`c` int(11) deFAULt nULL,

　　pRimARY KeY (`id`)

　　) engine=innodb;

　　# 数据初始化

　　insert into t values(1,1)

　　设置 innodb_thread_concurrency 是为了控制 innodb 的并发线程上限。也就是说，一旦并发线程数达到这个值，innodb就不会马上执行新的请求，而是等待线程资源，直到当前正在执行的线程退出。innodb中，innodb_thread_concurrency 默认为0，表示不限制并发线程数。但是不设置并发线程数肯定是不行的，因为机器的cpU处理能力有限，大量线程切换处理的过程中，上下文切换的成本太高。

　　在 session d 中，select 1；是可以执行成功的，但实际查询语句却被 blocked 。也就是说，这个场景下，使用 select 1；并不能检测到问题。

　　不要混淆并发连接和并发查询

　　show processlist 的结果里，看到的是并发连接，并发连接多只是多占用一些内存，实际消耗cpU资源的是并发查询。

　　而“当前正在执行”的语句，才是我们所说的并发查询。

　　在线程进入锁等待后，并发线程会减一

　　热点数据更新和死锁检测的时候，如果 innodb_thread_concurrency 设置的太小，同时该热点行更新过程中，发生了死锁等问题，那等待更新该行的线程岂不是很快就达到 innodb_thread_concurrency 了，导致数据库没有空闲的资源可以执行其他请求？

　　实际上，等待行锁的（也包括间隙锁）的线程是不算会算在 innodb_thread_concurrency 里面的。mysQL 为什么要这么设计呢？因为，进入锁等待的线程已经不再消耗cpU了，更重要的是，这么设计可以避免整个数据系统被锁死。

　　举个例子：innodb_thread_concurrency 设置为 128 ，此时有128个线程等待同一个行锁；但是这个时候还是可以继续处理新的请求的，因为等待行锁的线程并不会占用 innodb_thread_concurrency 。当然，但等待中的线程真正的执行查询，就会占用 innodb_thread_concurrency 了。

　　查表判断

　　为了香港服务器能够检测innodb并发线程数过多而导致系统不可用的情况，我们需要找一个访问innodb的场景。常见的做法是，在系统库（mysql库）里创建一个表，比如命名为 health_check, 里面放一行数据，然后定期执行。

　　mysql> select * from mysql.health_check;

　　使用这个方法，我们可以检测出由于并发线程过多导致的数据库不可用的情况。但是，我们马上还会碰到下一个问题，即：磁盘空间满了以后，这个方法就无能为力了。

　　对于更新操作的事务，提交后是需要写binlog的，如果binlog所在的磁盘占用达到了100%了，那么所有的更新语句提交的commit语句都会被堵住。但是，此时系统还是可以正常执行查询请求的。

　　所以，我们需要把查询语句改成更新语句后，才能检测到该问题。

　　更新判断

　　既然要更新，就要放个有意义的字段，常见做法是放一个 timestamp 字段，用来表示最后一次执行检测的时间。这条更新语句类似于：

　　mysql> update mysql.health_check set t_modified=now();

　　节点可用性的检测都应该包含主库和备库。如果用更新来检测主库的话，那么备库也要进行更新检测。

　　但是备库的检测也是要写 binlog 的。由于我们一般会把数据库 A 和 b 的主备关系设计为双 m 结构，所以在备库 b 上执行的检测命令，也要发回给主库 A。

　　但是，如果主库 A 和备库 b 都用相同的更新命令，就可能出现行冲突，也就是可能会导致主备同步停止。所以，现在看来 mysql.health_check 这个表就不能只有一行数据了。

　　为了让主备之间的更新不产生冲突，我们可以在 mysql.health_check 表上存入多行数据，并用 A、b 的 server_id 做主键。

　　mysql> cReAte tAbLe `health_check` (

　　`id` int(11) not nULL,

　　`t_modified` timestamp not nULL deFAULt cURRent_timestAmp,

　　pRimARY KeY (`id`)

　　) engine=innodb;

　　/* 检测命令 */

　　insert into mysql.health_check(id, t_modified) values (@@server_id, now()) on duplicate key update t_modified=now();

　　由于 mysQL 规定了主库和备库的 server_id 必须不同（否则创建主备关系的时候就会报错），这样就可以保证主、备库各自的检测命令不会发生冲突。

　　更新判断是一个相对比较常用的方案了，不过依然存在一些问题。其中，“判定慢”一直是让 dbA 头疼的问题。你一定会疑惑，更新语句，如果失败或者超时，就可以发起主备切换了，为什么还会有判定慢的问题呢？

　　其实，这里涉及到的是服务器 io 资源分配的问题。

　　你可以设想一个日志盘的 io 利用率已经是 100% 的场景。这时候，整个系统响应非常慢，已经需要做主备切换了。

　　但是你要知道，io 利用率 100% 表示系统的 io 是在工作的，每个请求都有机会获得 io 资源，执行自己的任务。而我们的检测使用的 update 命令，需要的资源很少，所以可能在拿到 io 资源的时候就可以提交成功，并且在超时时间 n 秒未到达之前就返回给了检测系统。

　　内部统计

　　我们上面说的所有方法，都是基于外部检测的。外部检测天然有一个问题，就是随机性。因为，外部检测都需要定时轮询，所以系统可能已经出问题了，但是却需要等到下一个检测发起执行语句的时候，我们才有可能发现问题。而且，如果你的运气不够好的话，可能第一次轮询还不能发现，这就会导致切换慢的问题。

　　针对磁盘利用率这个问题，如果 mysQL 可以告诉我们，内部每一次 io 请求的时间，那我们判断数据库是否出问题的方法就可靠得多了。mysQL 5.6 版本以后提供的 performance_schema 库，就在 file_summary_by_event_name 表里统计了每次 io 请求的时间。

　　file_summary_by_event_name 表里有很多行数据，我们先来看看event_name='wait/io/file/innodb/innodb_log_file’这一行。

　　接下来的三组数据，显示的是 redo log 操作的时间统计。

　　第一组五列，是所有 io 类型的统计。其中，coUnt_stAR 是所有 io 的总次数，接下来四列是具体的统计项，单位是皮秒；前缀 sUm、min、AVg、mAX，顾名思义指的就是总和、最小值、平均值和最大值。

　　第二组六列，是读操作的统计。最后一列 sUm_nUmbeR_oF_bYtes_ReAd 统计的是，总共从 redo log 里读了多少个字节。

　　第三组六列，统计的是写操作。

　　最后的第四组数据，是对其他类型数据的统计。在 redo log 里，你可以认为它们就是对 fsync 的统计。

　　除了对 'wait/io/file/innodb/innodb_log_file’ 的统计，还有其他总共有46行统计信息，需要用到的时候再详细了解吧；

　　因为我们每一次操作数据库，performance_schema 都需要额外地统计这些信息，所以我们打开这个统计功能是有性能损耗的。如果打开所有的 performance_schema 项，性能大概会下降 10% 左右。所以，我建议你只打开自己需要的项进行统计。你可以通过下面的方法打开或者关闭某个具体项的统计。

　　如果要打开 redo log 的时间监控，你可以执行这个语句：

　　mysql> update setup_instruments set enAbLed='Yes', timed='Yes' where name like '%wait/io/file/innodb/innodb_log_file%';

　　假设，现在你已经开启了 redo log 和 binlog 这两个统计信息，那要怎么把这个信息用在实例状态诊断上呢？很简单，你可以通过 mAX_timeR 的值来判断数据库是否出问题了。比如，你可以设定阈值，单次 io 请求时间超过 200 毫秒属于异常，然后使用类似下面这条语句作为检测逻辑。

　　mysql> select event_name,mAX_timeR_wAit FRom performance_schema.file_summary_by_event_name where event_name in ('wait/io/file/innodb/innodb_log_file','wait/io/file/sql/binlog') and mAX_timeR_wAit>200*1000000000;

　　发现异常后，取到你需要的信息，再通过下面这条语句把之前的统计信息清空。这样如果后面的监控中，再次出现这个异常，就可以加入监控累积值了。

　　mysql> truncate table performance_schema.file_summary_by_event_name;

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