服务器增长迎来新动力

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服务器价格

　　当今的服务器市场正在迎来“新时代”的变革期，云计算、大数据、人工智能等技术对于服务器的产品形态产生了巨大的影响。在低迷一段时间后，服务器市场在迎来新的增长动因。近日，IDC的2017年Q3全球和中国的服务器市场数据公布，从这个季度的市场数据可以看出服务器市场在市场格局还是产品形态上都呈现出了一些新的特点，小编就给大家简单解析一下。

　　2017年Q3全球市场数据分析从全球看，整体的服务器销售额增长了近20%，一反过去几个季度的缓慢增长，终于迎来爆发。为什么这样说呢？因为不仅Hyperscale（超大规模数据中心）持续增长，企业市场也迎来了大幅增长。也就是说，不管是数据中心市场还是企业市场，服务器市场的增长迎来了“双杀”。简单来说，超大规模数据中心市场的发展得益于公有云市场的快速发展，这主要是得益于云计算市场的发展已经进入一个正循环阶段，不管是公有云的成熟，还是私有云和混合云的崛起，都在某种程度上驱动了服务器市场的增长。

　　而企业市场对于服务器需求的增长是由于数字化转型驱动的IT建设，现在互联网快速发展，各行各业都在进行数字化转型，例如金融、零售等行业，而数据化转型的推进显然离不开IT基础设施的支撑，于是以服务器为代表的IT基础设施迎来新的建设高潮。其中芯片厂商——英特尔和AMD的芯片新品功不可没，不管是英特尔的至强可扩展处理，还是AMD、ARM等厂商对于服务器市场的大力拓展，都在驱动服务器市场呈现多样化的发展态势。

　　比如英特尔的至强可扩展处理器可为计算、网络和存储带来针对工作负载优化的性能，向下一代云基础设施提供坚实基础，并赋能数据分析、人工智能、高性能计算、网络转型等各类应用，以加速企业数据中心现代化及业务转型的实现。同时，英特尔的众多合作伙伴比如浪潮、华为、新华三等都推出了基于至强可扩展处理器的服务器新品。

　　另外，IBM的市场数据显示企业市场还是需要大量的非x86服务器，特别是IBM发布了z14大机，另外，IBM在Power服务器方面的推进也是不遗余力的。例如，z14大机在安全、云、开放性等方面都进行了加强，让企业可以应对新时代的业务挑战。通过认知分析及机器学习能力，z14大机通过开放的企业级弹性云平台赋能企业数字化转型。而在Power服务器方面，IBM持续推进Power生态建设，在承载Linux和云方面，让Power更多担当。

　　同时，浪潮与IBM成立了合资公司来研发、生产、销售基于开放的POWER技术的服务器。不管是x86服务器还是Power服务器，服务器市场格局在稳中出现新的变化。随着客户需求的多样化，服务器产品形态也出现“百花齐放”，比如超融合等。在帮助企业落地云方面，超融合设备可以提供一站式的服务，而借助OpenStack，实现软硬件一体化，加速了企业云化的进程。

　　在出货量方面，戴尔和HPE并列第一，联想、浪潮、超微和华为四家并列第三。中国服务器厂商已经占据了全球TOP5出货的多个席位。不过，从销售额和出货看，联想的表现差强人意。浪潮出货增长很快，华为不温不火。很显然这种市场格局与目前的政策导向是吻合的，未来这种中国厂商主导的局面仍将持续下来。 2017年Q3中国市场数据分析根据IDC发布的《2017年第三季度中国X86服务器市场跟踪报告》显示，2017年第3季度中国x86服务器市场出货量678832台，同比增长8.4%；市场规模28.23亿美元，同比增长25.1%。

　　从厂商市场份额来看，排名前三的厂商分别是浪潮、戴尔，华为。浪潮以出货量131322台，销售额5.93亿美元，位居出货量、销售额的市场头名。与全球市场一样，中国服务器市场增长迅猛，这背后的驱动力不言而喻。

　　中国服务器市场的增长离不开蓬勃发展的互联网市场，“双十一”、“双十二”等电商盛宴，公有云服务商扩大基础设施投资， Tier1互联网巨头对AI投入的加大，行业采购开始爆发。特别是互联网厂商的大规模数据中心建设。在互联网采购的带动下，本季度机架式服务器、多节点服务器销售额同比增长27%、22.7%。互联网、电信等行业大客户对于定制化服务器的需求明显增加，OEM厂商和最终用户在定制服务器方面的合作将更加广泛和深入。

　　可以遇见的是IPDC市场在未来一段时间内仍将驱动整个服务器市场的发展。 2017年AI市场的火热推动了以GPU和FPGA加速计算为主的异构计算取得了爆发式增长，各大服务器厂商也提出了自己的AI策略和相关产品。201^{<香港服务器代理>}7年浪潮发布了一系列AI计算平台创新产品，比如业界计算性能最强的深度学习超算服务器。目前，浪潮已具备覆盖单机2、4、8卡在内的业界最全GPU服务器产品线，浪潮与百度联合开发了专为训练优化的单机16卡扩展的GPU Box，并是唯一可提供深度学习FPGA加速卡的主流服务器厂商。

　　浪潮是百度、阿里和腾讯等互联网厂商AI服务器的最主要供应商而中科曙光也在将企业的战略目标设定为以智能推动数据中国的建设，深化人工智能技术的应用落地。在服务器方面，曙光推出了首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器——Phaneron。该服务器可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块，能够为推理提供强大的计算支持。相较于此前普通用于推理的通用CPU服务器，Phaneron可以实现几十甚至上百倍性能提升。在AI方面，联想也“不等闲”，发布了全新的全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案，帮助企业更好地拥抱AI时代的机遇与变革。

　　笔者不用再罗列了，因为市场已经达成共^{<台湾400M服务器>}识，那就是抢占AI的“风头浪尖”。众所周知，AI的三要素是计算力、算法、数据。而服务器是计算力的重要载体，所以服务器市场的发展与AI市场的发展息息相关，两个市场相互促进发展。不管是全球服务器市场还是中国市场，服务器市场已经处于一个新的拐点。毕竟服务器市场经过长期的发展，在面临新的市场环境下，不管是产品形态还是技术创新等方面都面临变革，而不管是云计算还是大数据，或者人工智能都在加速这种变革，让我们迎接变革，拥抱变革。

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　　<美国服务器的Ping值正常>

　　许多人习惯性用'ping'来测试网速,觉得ping高矮就意味着网络速度速度，实际上ping并不是用于测网速的，关键是看互联网的返回值而明确另一方服务器是用的是啥系统软件和网络通堵塞等作用。测网速有专业的测试工具，标值无论你的网络速度多高，全是一样的实际效果，ping值仅仅个瞬时值，自然有时导致ping偏高乃至调包的缘故有许多。例如数据文件正好历经的互联网外链高峰较为拥堵时导致的调包、延迟时间大，针对边远地区的共享资源不健全、本身的网络带宽資源被普通用户占有这些都将会导致ping值太高高。

　　租赁美国服务器最关键的就是说需看访问速度的速度，许多IDC商都在宣扬：人们的美国服务器是到中国速率更快的，ping值低于100ms，并且在中国检测，的确能超过这一实际效果，可是那样的服务器确实是美国的服务器吗!

　　针对中国大陆而言，美国服务器的访问速度相对性国内或是中国香港服务器而言会慢一点，一般人们在开展访问速度查寻时全是根据ping值开展检测。因为美国服务器在我国的IDC销售市场中占据挺大的占比，因此访问速度就是说客户选择的一个关键规范，那麼美国服务器ping数值是多少算快呢，下边就对于这一难题开展解析。

　　美国服务器ping值是多少是一切正常?

　　现如今的互联网在传输的全过程中全是以光纤线的方式开展散播，在散播的网络带宽和速率是常有质的飞越，可是我国与美国中间间隔的间距相距贴近一个半宇宙，以北京到纽约的平行线间距计算出来，约为11150千米(数据信息来源于百度地图)，即便是超快速的传输，也是一定的時^{<香港ecs是什么意思>}间规范，那麼以超快速做为考量的速率时，1秒为30万多公里，也等于光在1秒左右内围绕宇宙走7.5圈，在時间上1秒(s)=1000ms(ms)，那麼光纤线在我国到美国所必须的時间为67ms上下。

　　大家都知道，假如人们想美国服务器传出一个ping恳求时，数据信息要历经产生和接纳2次传输，在不会受到一切影响的状况下，就数据信息的传输時间最少也为134ms，假如在预估正中间人们所历经路由器与服务器的解决時间，那麼美国服务器的ping值最少也为170ms，因此美国服务器在总体的访问速度都是相对性偏慢一点。

　　假如在服务提供商中常检测到的ping值在180ms到190ms中间，都算访问速度迅速的美国服务器，假如在美国机房的数据信息在进到海底光缆以前还必须历经好几个无线路由开展传输时，将会传输的時间在200ms左右也并不是怪异。

　　因此在中国ping值低于100的都并不是真实的美国服务器，一般全是香港澳门的服务器，尽管在中国访问速度算是能够，可是国外浏览确是很不理想化了.假如店家宣传策划是美国的服务器，而ping值低于100ms那毫无疑问是坑人的了。

　　这些说白了ping值低于100ms的“美国服务器”IP往^{<4日本私人vps>}往查出是美国，由于其美国服务器实际上就是说中国香港服务器，应用的中国香港的机房IP是立即跟美国申请办理的。此外可以根据tracert等指令查询一下服务器所历经的路由器连接点，辨别是不是真伪美国服务器。

　　现阶段美国机房中，到中国速度更快的机房就是说美国洛杉矶市KT机房，KT机房美国服务器是间距我国近期的美国大数据中心美国服务器，是到中国内地速率更快的机房，内地的ping值是200MS上下.美国洛杉矶市KT大数据中心：间距我国近期的美国大数据中心，坐落于美国美国加州的洛杉矶市商业街区，聚集国际性关键大中型ISP路线，抵达中国内地的均值ping值200MS。

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