分布式服务器集群方案

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　　简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。集群主要分为：高可用集群，负载均衡集群，科学计算集群。分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。下面就由本公司小编和大家讲一讲服务器集群方案。
　　一、关于均衡负载方案
　　HAProxy是免费、极速且可靠的用于为TCP和基于HTTP应用程序提供高可用、负载均衡和代理服务的解决方案，尤其适用于高负载且需要持久连接或7层处理机制的web站点。
　　不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性,也就是如下架构中Haproxy,Keepalived,Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。
　　HAProxy的优点：
　　1、HAProxy是支持虚拟主机的，可以工作在4、7层(支持多网段)；
　　2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作；
　　3、支持url检测后端的服务器；
　　4、本身仅仅就只是一款负载均衡软件；单纯从效率上来讲HAProxy更会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于Nginx的；
　　5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡。
　　二、关于Redis缓存方案
　　缓存分为服务器缓存和应用程序缓存。
　　关于应用程序内缓存，已经在Jue后台框架里面做了模块处理了。
　　关于服务器缓存，主要缓存服务器文件，减少服务器和php交互，减少均衡负载服务器和应用程序服务器交互。
　　缓存里面有一种典型的memcached，现在用的多的是redis轻量级缓存方案。
　　三、关于NoSQL快速存储方案
　　NoSQL在这里的使用价值是处理一些琐事，比如用户个人网站的一些css值，height,width,color等等的小而繁多的数据，采用NoSQL旨在提升数据库速度，减少对MySQL的SELECT请求。关于NoSQL的方案很多了，选一个简单的MongDB好了。
　　四、关于搜索引擎Sphinx方案
　　Sphinx是俄罗斯人开发的，号称是很吊啦，千万级数据检索，每秒10MB/s，搭过环境。
　　Sphinx和MySQL是基于数据库的全文引擎，创建索引是B+树和hash key-value的方式。
　　原理类似于用底层C检索MySQL，然后弄出一个sphinx.conf配置文件，索引与搜索均以这个文件为依据进行，要进行全文检索，首先就要配置好sphinx.conf，告诉sphinx哪些字段需要进行索引，哪些字段需要在where,orderby,groupby中用到。小伙伴们要想获得更多服务器集群方案的内容，请关注本公司！
　　

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