当租用海外服务器用于大数据分析，配置怎么选
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大数据分析的五个基础
一、大数据分析需要进行可视化分析
大数据分析一般用于大数据分析专家或者普通用户，这2者应用大数据分析时都需要用到可视化分析。可视化分析可以直接展现大数据分析结果，让大数据特点被体现出来，也更能被读者接受。
二、数据挖掘算法
数据挖掘算法属于核心理论，大部分的数据挖掘算法是通过不一样的数据类型、格式实现的，最终以一种科学的方式提现出这些数据的特点。
三、大数据分析预测性分析
大数据分析主要适用于预测性分析，通过大数据找到特点，建立可行模型，再利用模型带入新数据预测未来数据。
四、语义引擎
大数据分析被广泛应用于网络数据的挖掘，通过对用户搜索词、标签词、语义、分析判断出用户需求，再同用户匹配到需要的广告。
五、数据质量和管理
大数据分析对数据质量和数据管理有一定的要求，特别是在学术研究和商业应用中，想要更真实有价值的分析结果，就一定要高质量的数据和专业的分析。
当海外服务器应用于大数据分析时，注意事项有：
1、数据库需要高功能
租用的海外服务器必须在满足正常的运营和业务处理需求外，还要满足不定期的业务量的增加。所以用于大数据分析的海外服务器的CPU要足够高，大缓存。
2、数据库的需要安全可靠
分析大数据属于大型、处理大量请求的、运转时间长的任务，所以可靠性安全性必须要保证。因此大数据分析所使用的海外服务器要具有冗余的能力，其中使用的硬盘、网卡、内存、电源灯设备一定要稳定。
3.数据库需可扩展
对租用海外服务器的扩展性有一定需求，所以海外服务器的IO要搞，保证CPU和内存都在高功能状态的时候，不会出现瓶颈，此外具有扩展性可利于后期企业的发展需求。
4.服务器的安全、稳定
大数据处理分析时要寄存和运转大量数据，所以要求海外服务器要高硬度、高防护，且海外服务器的冷却体系要符合运转时散热环境需求，保证硬件的安全。
大数据分析可以反应
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