gpu服务器区别点在哪?gpu服务器有哪些作用?

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　　gpu服务器这个名词听起来让人云里雾里的，我们都知道服务器gpu是处理图形的，服务器很少会处理图形，那么gpu服务器的区别点在哪?gpu服务器有哪些作用?对此我们会逐步解开这些疑惑!

　　GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

　　下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。上海国经网络也会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置!

　　一、简单深度学习模型，使用GPU

　　服务器为机器学习提供训练或者预测，腾讯GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，

　　可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型

　　二、复杂深度学习模型，腾讯云GPU服务器具有强大的计算能力，可以将

　　GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储

　　COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。

　　这些是一些可以用到GPU服务器的场景，所以如果您的使用需要比较高端，建议还是使用GPU服务器。

　　服务器CPU和普通CPU有什么区别?

　　下面我们找来了专业的资料文献，快来涨知识吧。总体来说，服务器CPU和普通电脑的CPU主要有六大区别，下面我们一起来看看。

　　一、指令集不同

　　家用或者用工作用电脑配备的普通CPU，通常为CISC复杂指令集，追求指令集的大而全，尽量把各种常用的功能集成到一块，但是调用速度和命中率相比服务器CPU较低一些。

　　服务器CPU的指令一般是采用的RISC(精简指令集)。这种设计的好处就是针对性更强，可以根据不同的需求进行专门的优化，能效更高。

　　二、缓存不同

　　缓存也决定着CPU的性能，由于服务器CPU对运算性能要求高，所以服务器CPU往往应用了最先进的工艺和技术，并且配备了一二三级缓存，运行能力更强。服务器CPU很早就用上了3级缓存。普通cpu是近几年才用上了缓存技术。

　　三、接口不同

　　服务器cpu和普通cpu接口往往不同，目前服务器CPU接口大多为Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口尽管不少相同，但实际上搭配的主板并不相同。服务器cpu配备的主板通常没有显卡卡槽，因为CPU自带的核心显卡即可满足需求，并且其CPU总线带宽比家用CPU高。

　　四、稳定性要求不同

　　服务器CPU是为了长时间稳定工作而存在的，基本都是设计为能常年连续工作的。服务器CPU相比家用CPU在稳定性和可靠性方面有着天壤之别，一般服务器都是365天开机运行，只有偶尔停机维护，对稳定性要求极高。

　　普通CPU则是按72个小时连续工作而设计的，家用电脑在不使用时，我们还是习惯让他保持关机状态，一般每天都会关机。

　　五、多路互联支持不同

　　多路互联是服务器上的一项技术，比如服务器主板可以同时拥有多个CPU插槽，可以同时安装多个CPU，这个就是CPU多路互联技术，这项技术目前只有服务器CPU才支持，普通家用电脑，一块主板只可以安装一个CPU，不支持多路互联。

　　六、价格不同

　　由于服务器CPU针对高稳定性设计，在用料上一般都是选用优质材质，并且支持多路互联和长时间工作，和相同性能的普通CPU比，价格自然也是更高。此外，高端服务器CPU更上运用大量的最新先进技术，价格更贵，因此一般服务器CPU价格都在千元以上，高端服务器CPU都是在万元以上，甚至几十万。

　　而普通CPU价格通常几百元到几千元，主流产品价格基本在千元左右。

　　以上就是服务器cpu和普通cpu区别，可能很多朋友会问，服务器CPU可以作为家用电脑的CPU吗?答案是否定的，尺有所短寸有所长，两者定位与设计不同。

　　因为CPU的性能主要靠主板和内存才能完全发挥出来，而由于先天性的设计特点，很多家用电脑的主板是不适合服务器CPU使用的，即使可以用，很多时候也无法保证发挥出其性能优势。而且服务器主板一般都没有显卡槽，因为对服务器来说用集成显卡即可了，对于游戏性能并没有要求。

　　但是在家用领域，独显则是高清游戏必不可少的环节。所以说家用CPU的设计更符合普通PC电脑的特点，而服务器CPU有着其自身的使命与优势。当然，服务器CPU和桌面CPU两者也是可以互相改进的，比如大家熟悉的至强E3-1230V3处理器，就是由服务器CPU改进而来的，屏蔽了核心显卡，主打高性价比。

　　如何正确选择GPU服务器?

　　选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

　　当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：

　　第一、 在边缘服务器租用上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。

　　第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器;而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。

　　第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。

　　第四、 要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。

　　作为国内品牌服务器厂家，特控GPU机架式服务器拥有大规模并行处理能力和无与伦比的灵活性。它主要应用于为计算密集型应用提供足够的处理能力。GPU加速运算的优势就在于它可以一边由CPU运行应用程序代码，一边由图形处理单元(GPU)处理大规模并行架构的计算密集型任务。特控GPU服务器是医疗成像、广播、视频转码市场的理想选择。

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