服务器缓存的读写策略

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　　1.cache Aside

　　cache Aside旁路策略， 是我们在使用分布式缓存时最常用的策略。

　　在更新数据时不更新缓存，而是删除缓存中的数据，在读取数据时，发现缓存中没了数据之后，再从数据库中读取数据，更新到缓存中。

　　其中读策略的步骤是：

　　从缓存中读取数据；

　　如果缓存命中，则直接返回数据；

　　如果缓存不命中，则从数据库中查询数据；

　　查询到数据后，将数据写入到缓存中，并且返回给用户。

　　写策略的步骤是：

　　更新数据库中的记录；

　　删除缓存记录。

　　2.Read/write through

　　这两个个策略的核心原则是用户只与缓存打交道，由缓存和数据库通信，写入或者读取数据。

　　write through

　　write through的策略是这样的：先查询要写入的数据在缓存中是否已经存在，如果已经存在，则更新缓存中的数据，并且由缓存组件同步更新到数据库中，如果缓存中数据不存在，这种情况叫做“write miss（写失效）”。

　　选择两种“write miss”的处理方式：一个是“write Allocate（按写分配）”，做法是写入缓存相应位置，再由缓存组件同步更新到数据库中；另一个是“no-write allocate（不按写分配）”，做法是不写入缓存中，而是直接更新到数据库中。

　　在 write through 策略中，一般选择“no-write allocate”方式，原因是无论采用哪种“write miss”方式，而“no-write allocate”方式相比“write Allocate”减少了一次缓存的写入，能够提升写入的性能。

　　Read through

　　Read through 策略的步骤是这样的：先查询缓存中数据是否存在，如果存在则直接返回，如果不存在，则由缓存组件负责从数据库中同步加载数据。

　　3.write back 策略

　　这个策略的核心思想是在写入数据时只写入缓存，并且把缓存块儿标记为“脏”的。而脏块儿只有被再次使用时才会将其中的数据写入到后端存储中。

　　write back 策略是计算机体系结构中的策略，写入策略中的只写缓存，异步写入后端存储，这样的的策略有很多的应用场景。

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