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电商平台高并发下的抢单服务器是如何应对的

发布日期:2021-06-20 15:59 | 文章来源:影速官网

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电商平台高并发下的抢单服务器是如何应对的

  电商平台高并发下的抢单服务器是如何应对的

  1.丢弃订单:最早期,量太大扛不住,直接前端随机reject一些,返回给抢单失败,简单粗暴,但是有效,比如10万人抢100个iphone,只要能提前预测有大概1万以上的人参与(通过资格确认、报名等方式收集信息),那么直接请求进来以后随机挡回去99%的流量都没有啥问题。

  2.优化吞吐:中间有段时间,提前准备一大批机器,服务化、分库分表搞定后端性能,让前端业务可以加一定量的机器,然后搞稳定性,依赖关系,容量规划,做弹性,提升吞吐量。

  3.异步队列:然后就是使用可堆积的消息队列或者内存消息队列了,如果抢单具有强顺序,那么先都进队列,然后拿前n(就是库存数)个出来平滑处理,剩下的所有都可以作为失败进行批处理了,甚至还可以做一个定长的队列,再往里写直接提示失败。队列把并发变成串行,从而去掉了锁。

  4.内存分配:一些具体的业务,也会考虑预热,提前在每个机器节点内存分配好库存数量,然后直接在内存里处理自己的库存数即可,这样可能也会在极端情况下;

  5.独立部署:针对不同类型、不同商家、不同来源的商品,部署不同的前端促销集群,这样就把压力分散开了。具体到每个商家,其实量就不大了,双十一销售第一名的商家,并发也不是特别高。

  6.服务降级:越重要的抢单,大家越关心自己有没有抢到,而不是特别在意订单立即处理完,也就是说,下单占到位置比处理完成订单要更有价值。比如12306春运抢票,只要告诉用户你抢到了票,但是预计1个小时后订单才会处理完,用户有这个明确预期,就可以了,用户不会立马使用这张票,也不会在意1分钟内处理完还是1小时处理完。

  需要注意的是其中部分模式会导致销售不足或者超卖,销售不足可以从抢购里加一些名单补发,也可以加一轮秒杀。超卖比较麻烦,所以一般会多备一点货,比如抢100个iphone,提前准备105个之类的,也会证明在实际操作里非常有价值。

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