数据存储系统：企业云存储系统在规划建设过程中的目标

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数据存储系统

　　数据是一个企业重要的资产，如何利用好数据，可以实现企业的兴盛，如何保存好数据，则是保障企业兴盛的坚强后盾。因此，在平台建设前的规划阶段，必须做好充分的技术准备和项目调研，必须将数据的重要性提升到一个重要的层面来引起重视。
　　数据是企业的重要资产，保证数据不丢失，数据完整，数据一致，才能更好的开展业务。
　　云存储系统从行业切实需求出发，面向数据中心私有云场景，实现大规模、大容量的存储资源池，整合替代现有存储设施，支撑各类OLTP或OLAP业务应用。为了能够对各类决策支撑系统、研发测试系统提供有效支撑；突破随机访问海量数据的性能瓶颈；解决数据安全性、存储平滑扩容的问题，云存储系统在规划建设过程中具有以下几点目标：
　　1．高性能
　　下一代云存储系统首先需要有能力提供足够的性能，能够覆盖到用户大部分业务需求，满足高并发或大量的业务数据分析等需求。
　　2．高可用性
　　下一代云存储系统需要满足更高要求的高可用性。存储和数据高可靠性是业务活动连续开展的基础支撑。在存储发生故障时候，有相应的高可用机制来支撑和保障数据的自动恢复和动态迁移。
　　3．资源动态扩展
　　下一代云存储系统能够支撑资源的动态伸缩以及资源池的动态扩展，能够按需分配，弹性扩展。在系统扩容的时候，能够做到性能和容量的线性扩展，避免资源的浪费。
　　4．服务、接口的多样性
　　下一代云存储系统能够提供多样的存储服务，包括块设备服务来满足数据库类型的存储要求；文件系统、对象等存储服务来满足半结构化数据和非结构化数据的存储要求。因此，这就要求存储能够提供丰富的标准接口，包括文件系统接口（NFS、CIFS）、块接口（iSCIS、FC）或者对象接口（S3、SWIFT）以及对内能够提供标准的管理接口。
　　5．高可管理性
　　下一代云存储系统在日常部署、管理、监控的环节能够实现自动化和可视化，提高存储资源服务的可管理性，包括资源分配、资源监控、故障告警等多方面的内容，提高运维管理人员的管理效率；并且逐步支持智能化的采集和分析，高效地利用现有资源，包括对存储IOPS、存储吞吐量以及存储容量的使用进行动态的监测和预测，方便管理人员对存储现有情况进行了解和及时对未来存储的扩容进行规划。
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