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挖矿硬盘:亚马逊Aws奇亚chia币云挖矿解决方案

发布日期:2021-05-08 17:28 | 文章来源:腾讯云

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挖矿硬盘

  之前经常听到ssd、Hdd缺货,硬盘价格暴涨的新闻,现在Aws推出了chia奇亚币云挖矿解决方案,不用买硬盘,用更低成本存储空间:对象存储就能实现chia奇亚币挖矿。

  chia于2017年8月注册成立,和目前主流的挖矿(btc,etH等)相比,chia需要的主要资源不是gpu算力,而是利用存储设备中的剩余空间进行挖矿。chia奇亚币挖矿分为两步:

第一步,用挖矿程序在闲置的硬盘上写入加密数据,也就是“播种”(plots),播种的结果会生成p盘文件(plots file); 第二步,用挖矿程序在第一步中生成的p盘文件(plots files)中“摸奖”,如果中奖,则会得到chia币,这个过程被称为“farming”。

  如果您拥有有多个p盘文件,那么您“获奖”的可能性就更大,得到chia币就会更多。

  根据以上的原理,Aws云挖矿的方案如下:

  第一是使用Amazon elastic compute cloud (Amazon ec2) 的计算资源,Amazon ec2具有较大内存和较高主频cpU,用来执行挖矿程序。 第二是使用Amazon elastic block store (Amazon ebs)/实例存储nVme,Aws提供读写能力强、大容量的硬盘,用作播种和临时存储。

  第三是使用大容量低成本存储空间对象存储Amazon simple storage service (Amazon s3),用来保存大量的p盘文件。

  Aws提示以下方案仅供参考,具体架构方案请您根据实际需求,并在符合当地法律法规以及相关合同条款约定的前提下施用。

  Aws chia币解决方案架构图:

  Aws还列举了一个客户案例,王先生利用 Amazon ec2 主机 i3.xlarge,Aws云对象存储 Amazon s3,开源挂载软件 goofys,5分钟搭建出了 chia 的挖矿系统。

  第一步:启动 Amazon ec2(200美金服务抵扣券等您领取),选择 Amazon Linux 2,以及 i3.xlarge 机型,并指定 root 卷大小为 30gb。

  第二步:为 instance storage 的盘创建分区

sudo fdisk /dev/nvme0n1

  第三步:在 instance storage 上创建文件系统:

sudo mkfs -t xfs/dev/nvme0n1p1

  第四步:挂载文件系统:

sudo mount /dev/nvme0n1p1 /tmp1

  第五步:修改挂载点的权限给ec2-user:

sudo chown -R ec2-user.ec2-user /tmp1

  第六步:在 Aws 的 console 中创建 Amazon s3 桶,在 ec2 主机上安装 goofys,以及使用 goofys 挂载文件系统:

wget https://github.com/kahing/goofys/releases/latest/download/goofyschomd u+x goofysmkdir /home/ec2-user/chiasudo ./goofys --uid 1000 --gid 1000 -o allow_other s3_bucket /home/ec2-user/chia

  第七步:输入 df -h,确认当前 ec2-user 用户能看到 /tmp1和 /home/ec2-user/chia 这两个文件系统

  第八步:安装 chia 代码

sudo yum update -ysudo yum install python3 git -ygit clone https://github.com/chia-network/chia-blockchain.git -b latest --recurse-submodulescd chia-blockchainchmod +x ./install.shsh install.sh. ./activate

  第九步:首次安装执行初始化命令,生成钱包地址:

chia init

  第十步:生成钱包地址

chia keys generate

  或者输入chia keys add,并粘贴已经生成的助记词

  第十一步:启动 chia 进程

chia start farmer

  第十二步:开始挖矿!

nohup chia plots create -k 32 -b 6000 -r 2 -n 2 -t /tmp1 -2 /tmp1 -d /home/ec2-user/chia>> plots1.log 2>&1 &

  第十三步:执行命令查看 p 图进度,比如下图表示已经 plot 出了2副图:

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