服务器数据中心：云计算时代数据中心运维应该注意哪些问题

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服务器数据中心

　　进入7月，运维人期待的7.24日运维日马上就要到了，每年到这个时候，我们就开始重新审视数据中心运维的问题与难点。随着云计算服务器逐步落地和深入应用，云数据中心运维这个在10年前就已经在讨论的问题仍然热度不退。

　　关注智能自动化运维的趋势与难点

　　智能自动化运维是云数据中心时代尤为重要的趋势。公有云让基础设施资源更集中，企业放弃自建数据中心转而使用公有云，基础设施资源因此集中到了第三方服务商的手中。

　　这一定程度上使得企业运维轻量化，更注重上层应用的运维，后端较重的基础设施运维转嫁集中到了第三方公有云服务商的身上。基础设施运维的集中化，大体量化为自动化运维提供了良好的生存空间，企业前端的轻量的运维甚至也可以通过大数据以智能可视化的方式呈现出来。

　　多平台融合的导致故障点监测困难

　　有业界人士称，相对于传统IT架构，云计算服务器运维的管理对象主要分为五大类，分别是：

　　机房环境基础设施部分，包含风火水电等；各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源；系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据；管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等

　　从中可以看出，一项云数据中心向外界提供服务是多方服务融合的结果。因此，当面临一个故障时，如何在诸多服务中准确追溯到故障点，是运维人员需要关注的另一个问题。

　　避免人为失误与网络威胁

　　前不久，中国某大型云厂商因运维人员操作失误启动了一个BUG，导致一些客户访问官网控制台和使用MQ、NAS等多项产品功能出现问题，造成了较大影响。实际上，除了自然灾害等原因，数据中心运维出现的一些安全问题极有可能是人为导致的。

　　出了要避免人为上的失误，来自网络的威胁也不可小觑^{[香港云主机试用]}。云计算服务器资源的集中化让我们逐渐感受到，数据中心故障的大型化趋势越来越明显，从网络安全的角度来说一个漏洞被利用，就可能会造成较大的数据丢失甚至设备停机事故。

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　　服务器宕机的原因有哪些

　　相信接触过服务器的朋友都听过服务器宕机，有人说导致服务器宕机最主要的原因是编写SQL查询性能很差，真的是这样吗?如果不是究竟又是何原因呢?

　　首先我们要对服务器宕机事件按表现方式而非导致的原因进行分类。一般来说，“运行环境”是排名第^{[美国主机服务器]}一的服务器宕机类别，大约35%的时间属于这一类。运行环境可以看作是支持数据库服务器运行的系统和资源集合，包括操作系统、硬件以及网络等。性能问题紧随其后，也是约占35%;然后是复制;最后剩下的10%包含各种类型的数据丢失或损坏，以及其他问题。

　　我们对服务器宕机事件按类型进行分类后，才能够确定了导致这些事件的原因。以下是一些可能引发服务器宕机的地方。

　　1、在运行环境的问题中，最普遍的问题时磁盘空间耗尽。

　　2、在性能问题中，最普通的服务器宕机原因确实是运行很糟糕的SQL，但也不一定都是这个原因，比如也有很多问题时由于服务器Bug或错误的行为导致的。

　　3、糟糕的Schema和索引设计是第二大影响性能的问题。

　　4、复制问题通常由于主备数据不一致导致。

　　5、数据丢失问题通常由于droptable的错误操作导致，并总是便随着缺少可用备份的问题。