数据服务器：什么是服务器服务器最形象的详解

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　　我们之前讲的很多涉及到发送请求、数据存储等内容时，都会提到一个词叫“服务器”，那么这个听起来至关重要的服务器，究竟是什么呢？

　　服务器（server）就是提供服务的机器，比如文件服务、WEB服务、应用程序服务、域名服务等。每一个服务器都有个IP地址。我们通过http协议访问时，一般是输入域名，域名通过dns解析服务，转换成IP。

　　大家可能会觉得听起来好像是个蛮复杂的机器，实际不然。服务器和平时我们用的手机、电脑硬件结构上是一致的，只不过某些^{[香港云服务器vps]}功能部件的性更强大。如“神威太湖之光”，有几万个CPU，具备强大的计算能力，能提供模拟天气、卫星轨道计算等服务。

　　服务器类型

　　应用程序是什么呢？就是生活中我们接触到的软件，比如手机上的微信、QQ、微博等等，而应用程序服务器就是软件服务端所在的服务器。

　　我们用QQ来进行举例子，A现在要发消息给B。实际过程是：A---QQ应用程序服务器---B，而聊天记录就是把信息存入数据库服务器。

　　代理服务器是一种重要的安全功能，也具有转接功能。

　　比如我们想访问A网站，但由于某种原因不能访问或者不想直接访问（隐藏身份），我们就可以使用代理服务器。在访问网站时，在浏览器的地址栏内输入A网站，浏览器会自动先访问代理服务器，然后自动转接到A网站，还可以隐藏身份。

　　除此之外，它有很多的作用：

　　1.共享网络

　　比如为内网（局域网）提供文件缓存、地址过滤等服务，加快用户访问速度，同时作为防火墙，隔离内网与外网，监控传输信息，加强安全性。

　　2.防止攻击

　　我们能可以通过代理服务器来隐藏自己的真实地址信息和IP，防止被黑客攻击。

　　比如，在使用PC端QQ的时候，在“发送消息”窗口中，可以查看对方的IP及地理位置。当我们使用相应代理服务器后，就可以隐藏这部分信息了。

　　同时，通过代理服务器，管理员可以对我们访问时间、地点等进行统计，没有登记的用户无权通过代理服务器访问。这样的过滤功能有利于保护电脑安全。

　　在以往的文章中，我们常提到数据库这个词，数据库是组织、存储和管理海量数据的载体，而数据库服务器是建立在数据库系统的基础上。主要功能包括不限于数据库管理、查询和操纵、维护、并行运行等。

　　用户不用通过外部设备来存储移动文件，而是直接在网络上共享信息，主要就是归功于文件服务器。任何普通的个人计算机都能被设置为主机，并作为文件服务器运行。

　　某些类型的程序会驻留在网络上，我们可以向浏览器等客户端提供文档，也可以将文档放置成网站，让全世界浏览，或放置数据文件，让全世界下载。

　　邮件服务器是负责电子邮件收发管理的设备。它就如同邮递员分发投递传统邮件一样，人们在方便的时候发送和阅读邮件，无须事先跟沟通的另一方商量好时间和地点去同步。

　　国内外对比

　　我们日常生活中经常会听到翻墙这个词语，翻墙就是为了去使用海外服务器，那么和国内服务器对比，各有什么优势和劣势呢？

　　优点：访问国内网站快，价格便宜，带宽高。接受国家监管受国家保护

　　缺点：需要完整的备案、大部分机房都不允许做违规非法网站。

　　优点：访问国外网站相对快，适合做外贸的业务。免备案

　　缺点：访问国内网站慢，价格相对国内高，且随时可能丢失数据，需要时常自己备份，发生删除数据等情况无处投诉，不受到保护。

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　　带您快速理解云计算_大数据之间的关系

　　现在云计算和大数据都是现在互联网行业发展较为热门的行业，而且随着网络的发展其隐隐出现更快的发展趋势。今天，一个好的互联网公司必须是一家拥有数据操作的公司，而不能从数据中获利的互联网公司则不是云计算应用程序。

　　现在，互联网、云计算和大数据已经成为三个不可分割的词。此外，许多企业都会进行数据挖掘，但如果不能以最低的成本获得数据值，企业就无法生存。以低成本将数据转化为财富的东西是云计算。从技术上讲，大数据和云计算之间的关系和硬币的利弊是密不可分的。大数据不能由一台计算机处理，必须是分布式计算结构。

　　那么云计算和大数据之间的关系是什么呢?云计算是如何帮助大数据把一大堆的杂乱变成经济效益的呢?接下来小编带大家快速的理解一下云计算与大数据之间^{[印度尼西亚云主机]}的关系.

　　第一，云计算是提取大数据的先决条件。

　　在信息社会中，数据量不断增加，技术水平不断提高。大多数企业可以通过大数据获得额外的收益。

　　在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据本身的值，则该值等于无值。来自公共、私有和混合云的强大云计算功能对于降低数据提取的成本至关重要。

　　第二，云计算是过滤无用信息的武器。

　　一般来说，第一次收集的数据中有90%是无用的，因此有必要过滤掉可以为企业带来经济效益的可用数据。在大量无用的数据中，重要的是过滤掉两种数据，一种是存储大量的临时信息，几乎不需要投资;二是从公司防火墙外部到内部网络的网络数据，价值很低。

　　云计算可以根据需要提供扩展的计算和存储资源，并可用于过滤无用的数据。公有云是处理防火墙外网络数据的最佳选择。

　　第三，云计算能够有效地分析数据。

　　在数据分析阶段，可以引入公共云和混合云技术。此外，像Hadoop这样的分布式处理软件平台也可以用于数据集中处理阶段。在分析数据时，提供分析的原始数据不需要随时保存，可以使用私有云处理分析结果，可以用信息导入公司内部的信息。

　　第五，云计算帮助企业管理虚拟化。

　　最后，利用现有信息指导决策。通过将软件作为一种服务应用于云平台，可以将现有的信息转化为现有的企业系统，帮助企业加强管理模式。

　　我国在互联网服务领域具有领先优势。目前，中国已成为云计算技术的世界领先者。越来越多的企业认识到云计算和云计算的结合将使大数据分析在未来几年变得更加容易。如果我们能进一步探索大数据和云计算的结合，将使我们在全球市场上更具竞争力。

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