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服务器带宽:网站或者游戏100M带宽服务器大带宽有什么好处

发布日期:2021-02-25 13:08 | 文章来源:YINGSOO

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服务器带宽

  使用服务器的都应该知道,服务器的带宽是互联网用来传输企业程序或者数据的,企业在选择服务器租用时必须要选择适合自己的带宽大小,这样,网站才能拥有访客量,从而达到品牌宣传的效果。那么对于企业来说,选择大带宽服务器有哪些优势呢?T5机房来为大家逐一解答。

  大带宽服务器较普通服务器而言有什么优势?

  一、让网站运行更加稳定

  比如字节跳动旗下的,抖音小视频在网络访问高峰时段,如果没有充足的带宽资源,客户端就会出现非常慢、非常卡的情况,甚至服务器系统资源崩溃。

  二、减少网站加载速度

  带宽作为服务器重要的硬件配置,带宽大小对网站访问速度有着直接的影响,大带宽服务器是保障网站访问速度的奠基石,因此带宽越大,对提升网站访问速度也就越有利。

  三、满足多元化的网站建设需求

  现在网站建设的类型比较多,而且规模也都比较大,尤其是电商、视频、下载等对带宽流量要求较高的网站,毕竟这类网站中主要以图片、视频及资源元素为主,非常的消耗带宽和流量资源,因此租用大带宽服务器就是比较不错的选择。

  四、大带宽增加网站防御能力

  比如社交网站对数据安全性要求较高,泄露必定造成用户永久流失。对于这类网站,很多站长都会选择带有防御能力的服务器,而高防御服务器与大带宽是密不可分的,换句话说,大带宽是抗高防御服务器的重要保障。大带宽是应对DDoS、CC等大流量的基础,所以现在大多高防御服务器都是防御大流量的,而要想实现抗大流量必须以大带宽作为支撑。

  而选择大带宽服务器则主要考虑以下几点:

  1.带宽的占用与我们搭建的网站和应用程序都有[香港 云服务器]很大的关联,程序或者网站很大,那么数据就会变得庞大,当然在带宽消耗上占比也会变重;

  2.当网站或者程序使用的访客数变多的时候,那相应的访问页面量也会增加,也是同样会消耗带宽资源;

  3.页面增多的情况,这种情况和访客数增加有同样的效果,当页面数越多的时候,访客在浏览的页面变多,那也是会占用服务器的带宽资源;

  4.最后,就是我们所说的流量攻击,一般的网络攻击会占用我们正常的带宽渠道,导致正常的流量无法进入,我们总体的带宽消耗就会很大,很快就会达到峰值。

服务器带宽

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  如何提高网通服务器的运行速度

  在服务器的租用或者托管中,运营商的不同,在操作方式和方法上有所不同,比如运营商网通和电信,在服务器的运行速度上也有所不同,今天本公司从网通服务器的运行速度上进分析,助您提高服务器的使用速度。

  1、HTML静态化

  其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我[新加坡独立服务器]们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

  除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。

  同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现。比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。

  2、图片服务器分离

  大家知道,对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的、甚至很多台的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。

  在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持、尽可能少的LoadModule,保证更高的系统消耗和执行效率。

  3、调整网通服务器数据库集群、库表散列

  大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。

  在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可。

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