数据中心带宽：云服务器1m带宽够用吗?如何判断是不是需要升级带宽

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数据中心带宽

　　对于新接触Vps 或云服务器的伙伴们，对于服务器带宽的不是很清楚是怎么一个感念，到底自己应该选择多大^{[云服务器托管]}的带宽等等。其实这些在新接触vps或者云主机的时候我也不是很懂，也不知道选择多大的合适，只知道选择便宜不得再便宜的了。现在随着接触vps大概5年的时间，简单谈谈对于带宽的一些问题，一起来学习吧。

　　一般购买 Vps 或云服务器，都会提到带宽 1m、2m、3m甚至20m以至于100m等，现在普及一些基本的常识问题。

　　这里说的 m 其实是 mbps =mbit/s 即兆比特每秒。million bits per second的缩写。传输速率是指集线器的数据交换能力，也叫“带宽”，单位是mbps（兆位/秒）。

　　mbps 定义

　　1 mbps代表每秒传输1,000,000位，即每秒传输1,000,000/8=125,000字节=125000/1024Kb=125000/(1024*1024)mb。

　　其中：

　　bit代表位，存放一位二进制数，即 0 或 1，最小的存储单位

　　byte代表字节，8个二进制位为一个字节，即 1byte=8bit，byte为数据量常用单位

　　注意：

　　字母大小写的区别，小写b代表bit，大写b代表byte，不能混用；mbps缩写中严格限定m为大写，b、p、s为小写

　　mbps 与 mb/s 换算

　　mbps（mb/s）的含义是兆比特每秒，指每秒传输的位数量（小写b代表bit）

　　mb/s的含义是兆字节每秒，指每秒传输的字节数量（大写b代表byte）

　　1mbps（mb/s）=1024*1024bit=1024*1024/8byte=1024/8Kb/s=128Kb/s=1/8mb/s=0.125mb/s

　　即 8mbps=1mb/s ，也就是 1mbps = 128Kb/s

　　也就是说，我们通常的 1m带宽每秒的最大传输速度是 128Kb，如果一个网页 200Kb 大小，那就要 1秒多才能加载完成，以此类推：

　　1mbps = 128Kb/s

　　2mbps = 256Kb/s

　　3mbps = 384Kb/s

　　4mbps = 512Kb/s

　　5mbps = 640Kb/s

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　　10mbps = 1280Kb/s

　　以上就是一些基础知识，这个没有什么好讲的。现在简单谈谈这个带宽是独享还是共享的，一般来说vps的带宽是共享的，只是主机商设置了一个上线值，然而有些香港vps标称10m独享，而且价格还便宜，某宝上不少，其实想想也是不现实的，可以说有些的服务器都没有10m的针对大陆的优化带宽。不过对于香港sL的除外，但也仅仅是国际带宽。

　　云服务器1m够用吗？是否要升级带宽

　　现在国内云服务器带宽基本上是1m起，阿里云、腾讯云、西数云、本公司云等等，带宽基本上是按m算，最低1m，那对于1m来说普通站够用吗？其实小编想说的是够不够用还是要看你网站的类型以及每天高峰期的流量。对于一般的文字站来说1m带宽承受1000ip大致上还是可以的，如果同一时间访问过多也会不够用。下面是博主使用西数云主机，可以看到“实例监控信息”，其中有一个“网络”监控如下图（24小时监控）：

　　从图中可以看到最大的出网速率为 137 kbps，其中 1m = 1024 kbps，2m = 2048 kbps ，可以看出，这个 137 kbps 在 1m以内，所以暂时不用升级带宽！不过后期随着流量的增加，升级带宽也不迟的！

　　提醒：1m带宽如果图片过多，必然是不够用的，而且网站打开也不会很快！所以建议不是专门做图片分享站的伙伴们可以使用一些插件以及缓存插件可以加快网站的访问速度。

　　本公司提供海外云服务器包括香港云主机、美国云主机、新加坡云主机、台湾云主机、日本云主机、德国云主机等产品，可实现单机最大10g防护过滤保护，集群20g防护，ddos，cc全面防护，真正有效保证，为企业节省成本,提供了高速稳定的服务器租用！

　　详述数据中心的六个自动化障碍

　　数据中心是管理人员经常监督日益复杂的运营环境，可以通过特定于应用程序的调度工具来管理数据中心环境。不协调的工具会应对变化，将增加运营成本，并降低员工工作效率。然而，工作负载自动化有一个更高效的企业范围战略，可以帮助数据中心管理人员承担越来越多的责任。企业用特定的自动化工具解决自动化问题是一种分散的方法，便于数据库自动化和调度，以简化复杂工作流程的管理，减少对定制脚本的需求，同时提高生产力并降低IT运营成本。以下本^{[云服务器使用]}公司就给大家来讲解一下关于数据中心的六个自动化障碍：1、重复和耗时的数据中心操作

　　数据中心有效运行的关键是维护功能，如数据库备份、文件系统移动、FTP操作等。工作负载自动化解决方案可通过单一解决方案实现管理，提高批次成功率，同时减少运行时间，通过在多个数据库和平台间的动态平衡工作负载来提高资源可用性，并提供集中式监控和警报，以更快地解决问题。

　　2、复杂的数据库增长和变化随着企业发展，将新技术应用到数据中心是竞争和高效运营的关键要素。架构方法利用生产就绪模板和工作流程来减少对定制脚本的依赖，提供基于对象的架构，强调可重用性，简化现有工作负载的修改，并通过简化数据集成、ETL(数据抽取、清洗与转换)和数据仓库以适应数据增长和复杂性流程。3、跨服务器的分段计划特定于平台的计划工具通过强制在机器和操作系统级别执行数据中心任务和进程的调度会增加风险。而采用工作负载自动化解决方案将这些工具统一到一个框架中，以便更好地进行控制，从而消除了许可、部署和管理多个工具的需要，并消除了在数据库级别调度和执行作业的麻烦，以及容易出错的做法。4、虚拟和云计算的复杂情况当需要管理同一网络上的大量机器时，基于虚拟和/或云计算的数据中心就会遇到挑战。采用架构解决方案为虚拟和物理计算平台提供单一控制点，通过基于工作负载执行自动配置和取消配置虚拟/云计算资源，可以降低IT运营成本，并自动执行涉及虚拟化资产的桌面虚拟化和管理流^{[英国服务器]}程。5、部门间协调困难由于自动化经常超越数据中心，甚至超越IT部门来实施，因此部门之间的转换可能会产生不必要的额外工作。6、安全漏洞分散的数据中心自动化策略会对未经授权的生产过程和工作负载更改构成威胁，有可能导致敏感信息的泄露。在架构模型之后的数据库自动化控制的简单的单点控制可以帮助数据中心管理人员完成重复任务，并为员工提供更高级的项目，从而为企业带来更大的业务价值。

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