服务器攻击：高防服务器是怎么防御攻击的

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服务器攻击

　　随着互联网的迅猛发展，互联网环境越来越恶劣，恶意攻击也越来越多。无论是正规企业网站、游戏网站、购物网站还是棋牌室、娱乐网站，很多用户因为各类网络攻击攻使网站崩溃，服务器强行关闭，客户不能访问，从而导致利益流失。为了解决上述问题，高防服务器应用而生。然而市场上高防服务器供应商很多家，提供的防御力也多种多样，那么作为用户的我们也应该了解相对于普通服务器，高防服务器是怎么防御攻击的

首先我们要了解一下什么是高防服务器呢?高防服务器就是能够帮助网站拒绝服务攻击，并且定时扫描现有的网络主节点，查找可能存在的安全漏洞的服务器类型，这些都可定义为高防服务器。百度百科还上解释说高防服务器是指独立单个防御50G以上的服务器类型，可以为单个客户提供网络安全维护的服务器类型。根据各个IDC机房的环境不同，高防服务器可以分为软件防御、硬件防御和技术防御

　　软件防御就是利用寄生于操作平台上的软件防火墙来实现隔离内部网与外部网之间的一种保护屏障。由于大多数网络恶意攻击都是对网络的主节点进行攻击，而软件防火墙会定期扫描网络主节点，寻找可能存在的安全隐患并及时清理，不给攻击者可乘之机

　　硬件防御主要指机房的带宽冗余、机器的处理速度。网络恶意攻击其中一个形式就有带宽消耗型攻击，我们常见的服务器带宽堵塞就是大量的攻击数据包堵塞导致的，这就需要高防服务器所在机房带宽冗余充足，服务器的处理速度快，这些都可以有效防御攻击

　　技术防御主要指供应商处理攻击攻击的能力。其中，流量牵引技术是一种新型的技术防御，它能把正常流量和攻击流量区分开，把带有攻击的流量牵引到有防御能力的设备上去，而不是选择自身去硬抗。而在主节点上配置防火墙，可以过滤网络恶意攻击，极大提高网络安全而降低由于网络恶意攻击带来的风险。目前，纵然高防服务器在骨干节点上都设置了各种防御手段，能够无视CC攻击、防御DDOS攻击，基本上能够实现无视任意网络攻击。纵然高防服务器还会过滤假的IP并关掉多余的端口并在防火墙上做阻止策略，从而防止别人通过其他多余的端口进行攻击

　　企业和个人在选择高防服务器的时候，主要考虑防御是否合适、服务器是否稳^{[云服务服务器]}定性、服务器配置好不好，最重要的是要选择正规的IDC公司。选择服务器的防御能力的大小，要根据自己的成本和需求结合起来考虑，切勿盲目选择，最好是选择以后可以升级防御的机房。这样不仅能控制支出成本，还能很好的起到防御作用，不然被攻击，严重的导致服务器瘫痪，对企业的损失是巨大的

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　　云计算_大数据之间究竟有什么样的关系

　　云计算和大数据在随着互联网的发展现在已经被人们所熟识，现在越来越读多的开始接触互联网的朋友慢慢的了解和使用云计算和大数据，两者也开始逐渐运用到我们的生产生活中去。现在在我们的周围总是充斥着大数据和云计算，然而，还有很多没有接触过网络的一些朋友对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆，有时候会把二者混为一谈，所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论，实则不然。对于云计算和大数据二者还是有所区别的，企业或者用户要想能够很好的把二者利用到工作中去，就要把二者的关系和区别彻底的弄清楚之后，再去选择使用。今天小编就给大家来讲解一下二者的关系和区别，希望可以帮到大家。云计算^{[高防服务器]}是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。云计算和大数据的关系是相互影响的，二者既有区别又有联系。不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，二者的发展是谁也离不开谁的。

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