数据香港：影响香港服务器访问速度的几大因素

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　　电子商务的普及发展，带动着香港服务器租用市场火爆。如今很多站长及企业都有租用香港服务器进行网站建设。

　　当然，有人可能会问，为什么美国服务器带宽充足、价格低，而大家却租用香港服务器呢?其实，主要原因就是因为香港距离大陆比较近，香港服务器在国内访问速度比较快。

　　众所周知，服务器是网站稳定运行的奠基石，不仅影响着网站的seo优化，对用户体验度也有影响。因此，很多站长在租用服务器时，首先考虑的因素就是访问速度。那么，对于租用香港服务器来说，哪些因素会影响其访问速度?

　　第一、本地网络问题;如果本地网络状况不好的话，那访问速度是肯定会受到影响的。这种情况与香港服务器没有多大关系，可以改善自身本地网络就可以。当然，要想知道究竟是不是本地网络问题原因引起的，可以找不同地方朋友来访问，如果大家的访问速度都比较慢，那就是香港服务器的问题，否则，就是本地网络的问题。

　　第二、硬件参数配置;在香港服务器租用的时候，价格有的只需几百元，而有的则需要几千元，这个主要原因就是硬件配置不同导致的。硬件配置对香港服务器访问速度有着重要的影响。硬件配置主要包括处理器、硬盘大小、内存大小等。因此，大家一定要合理的选择方案，如果程序或软件占用的资源比较大，而香港服务器的硬件配置跟不上，势必不能及时处理数据。这样在短时间内容，尤其是在网站访问高峰时段，可能会影响到香港服务器的访问速度。

　　第三、出口带宽大小;现在香港服务器大多采用的都是香港国际带宽，资源非常有限。同时，带宽大小对访问速度也有很大影响，所以要想网站有着理想的访问速度，那么必须有充足的带宽资源来提供保障才可以。例如，使用1m大小带宽的香港服务器，如果有多个用户同时在看视频或下载资料，那么网站访问起来肯定非常慢。

　　第四、机房线路布局;大家都知道，咱们国内主要有电信、联通、移动等多条网络线路。如果香港服务器租用采用的电信线路，那么联通或移动用户访问的话，速度肯定受影响。不过，为了解决这个问题，很多香港数据机房都采用了bgp、cn2线路。因此，不建议大家选择单线机房的香港服务器，最好是选择多线线路，这样就不会出现不互通的问题，以免影响访问速度了。

　　总的来说，影响香港服务器的访问速度的因素还是很多^{[主机服务器]}的。如果用户在发现访问速度变慢的时候，可以通过以上方法一一排查，然后找到相应^{[网络服务器租赁]}的解决方案，从而让网站能够更加快速的运行。

　　带您快速理解云计算_大数据之间的关系^{[美国云服务器价格]}

　　现在云计算和大数据都是现在互联网行业发展较为热门的行业，而且随着网络的发展其隐隐出现更快的发展趋势。今天，一个好的互联网公司必须是一家拥有数据操作的公司，而不能从数据中获利的互联网公司则不是云计算应用程序。

　　现在，互联网、云计算和大数据已经成为三个不可分割的词。此外，许多企业都会进行数据挖掘，但如果不能以最低的成本获得数据值，企业就无法生存。以低成本将数据转化为财富的东西是云计算。从技术上讲，大数据和云计算之间的关系和硬币的利弊是密不可分的。大数据不能由一台计算机处理，必须是分布式计算结构。

　　那么云计算和大数据之间的关系是什么呢?云计算是如何帮助大数据把一大堆的杂乱变成经济效益的呢?接下来小编带大家快速的理解一下云计算与大数据之间的关系.

　　第一，云计算是提取大数据的先决条件。

　　在信息社会中，数据量不断增加，技术水平不断提高。大多数企业可以通过大数据获得额外的收益。

　　在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据本身的值，则该值等于无值。来自公共、私有和混合云的强大云计算功能对于降低数据提取的成本至关重要。

　　第二，云计算是过滤无用信息的武器。

　　一般来说，第一次收集的数据中有90%是无用的，因此有必要过滤掉可以为企业带来经济效益的可用数据。在大量无用的数据中，重要的是过滤掉两种数据，一种是存储大量的临时信息，几乎不需要投资;二是从公司防火墙外部到内部网络的网络数据，价值很低。

　　云计算可以根据需要提供扩展的计算和存储资源，并可用于过滤无用的数据。公有云是处理防火墙外网络数据的最佳选择。

　　第三，云计算能够有效地分析数据。

　　在数据分析阶段，可以引入公共云和混合云技术。此外，像Hadoop这样的分布式处理软件平台也可以用于数据集中处理阶段。在分析数据时，提供分析的原始数据不需要随时保存，可以使用私有云处理分析结果，可以用信息导入公司内部的信息。

　　第五，云计算帮助企业管理虚拟化。

　　最后，利用现有信息指导决策。通过将软件作为一种服务应用于云平台，可以将现有的信息转化为现有的企业系统，帮助企业加强管理模式。

　　我国在互联网服务领域具有领先优势。目前，中国已成为云计算技术的世界领先者。越来越多的企业认识到云计算和云计算的结合将使大数据分析在未来几年变得更加容易。如果我们能进一步探索大数据和云计算的结合，将使我们在全球市场上更具竞争力。

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