服务端请求：服务器大流量、高并发如何应对??

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　　所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。

　　常用的高并发处理的思路与手段

　　从服务端视角看高并发

　　服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、i/o、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是：资源的有限性

　　高并发带来的问题

　　服务端的处理和响应会越来越慢，甚至会丢弃部分请求不予处理，更严重的会导致服务端崩溃。

　　高并发处理的基本思路

　　1）从客户端看

　　尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力

　　尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问

　　2）从服务端看

　　增加资源供给，比如：更大的网络带宽，使用更高配置的服务器，使用高性能的web服务器，使用高性能的数据库

　　请求分流，比如：使用集群,分布式的系统架构

　　应用优化，比如：使用更高效的编程语言,优化处理业务逻辑的算法,优化访问数据库的sQL

　　基本原则：分而治之，并提高单个请求的处理速度

　　高并发处理的基本手段

　　1）客户端发出请求层面，常见的手段有：

　　尽量利用浏览器的缓存功能，减少访问服务端，比如：js、css、图片等

　　可以考虑使用压缩传输的功能，减少网络流^{[香港云服务]}量，也会提高传输速度

　　考虑使用异步请求，分批获取数据

　　2）前端接收客户端请求层面，常见的手段有：

　　动静分离，部分静态资源可以直接从nginx返回

　　按请求的不同，分发到不同的后端进行处理，比如：负载均衡、业务拆分访问等

　　前面再加上一层来做多个nginx的负载均衡，比如：LVs、F5等

　　还可以在更前面使用cdn服务

　　还可以对动态内容进行缓存，尽量减少访问后端服务

　　3）web服务器层面，常见的手段有：

　　使用最新的JVm，并进行配置优化

　　对web服务器进行配置优化，比如：调整内存数量、线程数量等

　　提供多个能提供相同服务的web服务器，以实现负载均衡

　　仔细规划web服务器上部署的应用规模

　　对web服务器进行集群

　　4）web应用层面，常见的手段有：

　　动态内容静态化

　　Java开发优化

　　优化处理业务逻辑的算法

　　合理高效的利用缓存

　　优化访问数据库的sql，可以考虑利用存储过程等数据库的能力

　　合理使用多线程，加快业务处理

　　部分业务可以考虑内存数据库，或者是进行纯内存处理

　　尽量避免远程调用、大量i/o等耗时的操作

　　合理规划^{[服务器主机购买]}事务等较为耗资源的操作

　　合理使用异步处理

　　对部分业务考虑采用预处理或者预计算的方式，减少实时计算量

　　内部系统间的业务尽量直接调用、直接处理，减少webservice、工作流等

　　5）数据库层面，常见的手段有：

　　合理选择数据库的引擎，比如mysql的innodb与myisAm引擎

　　进行配置优化

　　可以考虑使用存储过程来处理复杂的数据逻辑

　　数据库集群，进行读写分离

　　合理设计数据库的表结构、索引等

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　　事业单位提供事业法人证书、机关单位提供组织机构代码证、负责人身份证复印件(非法人要委托证明盖章)、域名证书、真实性核验单盖公^{[美国独立服务器]}章一试二份、网络安全责任书一份、带有指定幕布照片五寸二张。

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　　个人身份证复印件、域名证书、真实性核验单二份、网络安全责任书一份、带有指定幕布照片五寸二张。

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