香港机房：本公司香港机房如何做到300g大防御服务器?

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香港机房

　　本公司直营的香港高防服务器机房是香港少数拥有多线路直连中国大陆运营商的多线机房，机房拥有直连中国电信、中国移动，中国联通的多条直连大陆线路，满足南电信北网通特性，是大陆全地区直连香港最快的机房，机房符合国际第三级以上(tier 3+) 标准的数据中心，99.982%的可用性设计，机房自主开发，并和pccw，中国电信合作研发的ddos高防系统，能最高防御100g的ddos攻击，基于bgp牵引的ddos清洗，是业界领先的ddos清洗技术。

　　无需任何附加设置，全协议清洗，近源清洗。能有效防御网络上大量ddos，是游戏、金融、直销客户的首选。

　　众所周知香港因为带宽原因，所以香港机房能做大防御的很少很少，一般情况下你香港服务器要是有频繁的攻击大攻击都有被劝退的可能。不过现在市面上确实出现了能做大防御的机房，我所知道的就是香港tKo机房。至于怎么做到的大家交流交流，抛砖引玉。

　　香港tKo机房所采用的是云流量清洗模式，anycats技术原理来防御大攻击。 ddos之所以很强，是因为集合了很多台服务器的流量攻击，，可能单个机房的防御能力不足以抵御。那同样的^{[境外云服务器]}，可以集中多个国家多个数据中心，深层次防御，这就是所谓的云清洗。anyc^{[云服务器服务]}ast就是一个相同的ip分布在全球世界各地，当出现攻击，流量会分散到全球。

　　香港tKo机房是和5个国家6个数据中心合作，共同建立的全球抗攻击安全防御网络，进行全球范围内的流量清洗，实现云清洗。当攻击来临之时，系统会对流量来源做数据分析，采用anycast技术在合作的全球数据中心，对攻击流量进行就近清洗，近源压制，使攻击流量无法集中，到达目标机房之前，就清洗完毕。摆脱依赖机房带宽和防火墙的模式，大幅度提高防御能力，同时摆脱简单粗暴的封ip方式，实现清洗的目的。

　　多个数据中心合作可以提升在线率，系统具备自动化智能识学习功能，受防御的域名在系统内使用时间越久，防御系统是系统自动化，自动学习来分析这些被攻击的数据。最大程度上避免了被误杀的正常访问的客户。加入系统时间越久，也就是使用机器越久的话，这数据处理时间是越短的。好像同时对cc攻击的处理，也有一套办法。

　　本公司香港大防御服务器服务群体主要集中在亚太地区，相对于国际上的其他的服务商具有明显的区位优势，距离近，网速快，能为对网速要求高的企业和比较容易受到攻击的站点提供流量防御;可以提供防御级别高达300g甚至无限级别的防御，真正满足企业对高防的需要。

　　云计算_大数据之间究竟有什么样的关系

　　云计算和大数据在随着互联网的^{[德国云服务器]}发展现在已经被人们所熟识，现在越来越读多的开始接触互联网的朋友慢慢的了解和使用云计算和大数据，两者也开始逐渐运用到我们的生产生活中去。现在在我们的周围总是充斥着大数据和云计算，然而，还有很多没有接触过网络的一些朋友对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆，有时候会把二者混为一谈，所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论，实则不然。对于云计算和大数据二者还是有所区别的，企业或者用户要想能够很好的把二者利用到工作中去，就要把二者的关系和区别彻底的弄清楚之后，再去选择使用。今天小编就给大家来讲解一下二者的关系和区别，希望可以帮到大家。云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间^{[韩国云主机]}数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。云计算和大数据的关系是相互影响的，二者既有区别又有联系。不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，二者的发展是谁也离不开谁的。

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