宿迁服务器机房_宿迁服务器的IDC机房实现云计算的方式

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宿迁服务器机房

　　宿迁服务器机房技术准备和业务需求的结合使人们更接近新一代IT基础设施的大规模可用性。

　　宿迁服务器机房IT体系结构的宏观设计有着悠久的历史，就像钟摆一样，从集中到分散，宿迁服务器机房总是由新事物的出现驱动。如今，云计算推动了集中化。与此同时，另一股强大的反补贴力量在发挥作用：边际数据生成。

　　从石油钻井平台到汽车，越来越多的数据以惊人的速度在更多地方被创造出来。事实上，世界上90%的数据都是在过去两年里创造出来的。到明年，将有近400万亿千兆字节的数据，每个人都将在每秒产生1.7千兆字节的数据。随着连接设备的数量预计到2022年将增长140%，宿迁服务器机房人们很快就会进入一个拥有500亿多台设备的世界，这些设备宿迁服务器机房将在任何时候产生真正的数据雪崩。

　　2017年，经济学家声称，石油取代了石油，成为世界上最有价值的资源。然而，如今有大量数据被处理成某种可操作的数据。至于边缘数据，预计会发生变化：到2025年，IoT(IoT)上部署的数据中，有59%预计将通过边缘计算处理。

　　边缘处理数据的基本原理很简单：时间成本(延迟)和传输成本(带宽)。宿迁服务器机房两者都指向需要在任何地方实时运行的数据处理。边缘计算将变得至关重要，尤其是随着世界日益网络化，必须适应新的应用需求。

　　宿迁服务器机房边缘计算成为现实。

　　所有这些都引出了如何使边缘计算成为现实的问题。宿迁服务器机房答案是大规模部署一套新的特定基础设施。

　　显然，第一部分是EDGE物理计算元素的可用性。"EDGE"的地理位置和密度定义将因用例而异，但许多公司不太可能承担这种成本和工作。相反，主要的服务提供商更有可能将这种基础设施实例化，作为其云和边缘策略的一部分。

　　一个例子是AT&T的CORD计划(中央办公室重新设计为数据中心)，它宿迁服务器机房已成为其交付架构开发的基础。与此相关的是，主要云计算供应商都有声音要求扩大边缘数据中心，作为对其大规模集中数据中心的补充。此外，蜂窝基站中的微数据中心的概念不久将成为现实。

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　　大规模数据

　　低延迟和大容量数据处理是实现边缘计算的两个关键因素。尽管目前面临挑战，行业领导者仍应绝对采用边缘计算，并确保将重点放在标准化边缘数据的使用和处理方式上。边缘计算可以消除距离延迟，宿迁服务器机房促进新一代的战略应用，同时也能适应日益增长的IT基础设施。最终，为了使EDGE远程成功，它需要适应来自各种设备的大规模流数据，并能够在分层边缘缓存或数据存储中处理存储的数据。

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