服务器性能优化的6种常用方法指南！
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服务器性能优化：如果已经使用的有服务器的话,服务器的性能优化,一个是硬件方便,一个是软件方面 硬件方便,比如可以增加一个固态盘,SAS盘等转速高的硬盘来操作。
服务器性能优化的6种常用方法你知道吗?
1.使用内存数据库
内存数据库，其实就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。
但是安全性的问题可以说是内存数据库最大的硬伤。因为内存本身有掉电丢失的天然缺陷，因此我们在使用内存数据库的时候，通常需要，提前对内存上的数据采取一些保护机制，比如备份，记录日志，热备或集群，与磁盘数据库同步等方式。对于一些重要性不高但是又想要快速响应用户请求的部分数据可以考虑内存数据库来存储，同时可以定期把数据固化到磁盘。
2.增加缓存
很多web应用是有大量的静态内容，这些静态内容主要都是一些小文件，并且会被频繁的读，采用Apache以及nginx作为web服务器。在web访问量不大的时候，这两个http服务器可以说是非常的迅速和高效，如果负载量很大的时候，我们可以采用在前端搭建cache服务器，将服务器中的静态资源文件缓存到操作系统内存中直接进行读操作，因为直接从内存读取数据的速度要远大于从硬盘读取。这个其实也是增加内存的成本来降低访问磁盘带来的时间消耗。
3.使用SSD
除了对内存方面的优化，还可以对磁盘这边进行优化。跟传统机械硬盘相比，固态硬盘具有快速读写、质量轻、能耗低以及体积小等特点。但是ssd的价格相比传统机械硬盘要贵，有条件的可以使用ssd来代替机械硬盘。
4.优化数据库
大部分的服务器请求最终都是要落到数据库中，随着数据量的增加，数据库的访问速度也会越来越慢。想要提升请求处理速度，必须要对原来的单表进行动刀了。目前主流的Linux服务器使用的数据库要属mysql了，如果我们使用mysql存储的数据单个表的记录达到千万级别的话，查询速度会很慢的。根据业务上合适的规则对数据库进行分区分表，可以有效提高数据库的访问速度，提升服务器的整体性能。另外对于业务上查询请求，在建表的时候可以根据相关需求设置索引等，以提高查询速度。
5.使用多核处理策略
服务器性能优化，现在运行服务器的主流机器配置都是多核CPU的，我们在设计服务器的时候可以利用多核心的特点，采用多进程或者多线程的框架。关于选择多线程还是多进程可以根据实际的需求，结合各自的优缺点进行选择。对于多线程的使用，特别是使用线程池的时候可以通过测试不同线程池服务器的性能来设置合适的线程池。
6.分布式部署程序
当单机服务器已经找不到合适的优化点时，我们可以通过分布式部署来提高服务器的响应能力。优秀的服务器开发都会为自己的服务器的扩容，容灾提出一些解决方案。个人觉得服务器设计的时候简单点比较好，这样后期扩容的时候会很方便。YINGSOO：www.Yingsoo.com
服务器性能优化提升指南
什么是性能?
性能最通俗的衡量指标就是“时间”，CPU的使用率指的是CPU用于计算的时间占比，磁盘使用率指的是磁盘操作的时间占比，当CPU使用率100%时，意味着有部分请求来不及计算，响应时间增加或者超时;当磁盘使用率100%时，意味着有部分请求需要等待IO操作，响应时间也会增加或者超时。
换言之，所有的操作都在理想的时间内，就不存在“性能优化“的问题。我们在分析性能的时候，总是会首先要找到是什么引起响应时间变慢了，对应单机性能的分析，一般我们会将目光锁定在CPU和IO上，因为对于应用程序一般分为CPU bound型和IO bound型，即计算密集型或者读写密集型;至于内存，其性能因素往往也会反映到CPU或者IO上，因为内存的设计初衷就是提高内核指令和应用程序的读写性能，当内存不足，系统可能进行大量的交换操作，这时候磁盘可能成为瓶颈;而缺页、内存分配、释放、复制、内存地址空间映射等等问题又可能引起CPU的瓶颈;更严重的情况是直接影响功能，这个就不仅仅是性能的问题了。
性能优化并不是一个孤立的课题，除了响应时间的考虑，我们往往还需要综合功能完整性、安全性等等方面的问题。
性能分析的基础性能优化需要厚实的基础知识：操作系统——操作系统管理着应用程序所需要的所有资源，例如CPU和IO，当任何一个组件出现问题，我们的分析也是基于操作系统的，例如文件系统类型，磁盘类型，磁盘raid类型都需要操作系统管理和支持。系统编程技术——系统编程技术涉及到我们如何使用系统资源，例如对IO的操作我们可以使用buffering I/O，也可以使用Direct IO，可以采用同步的方式，也可以采用异步的方式，可以使用多进程，也可以使用多线程的方式。懂得不同编程技术的原理，有利于问题的分析。应用程序——例如数据库组件的数据类型、引擎、索引、复制、配置参数、备份、高可用等等都可能是性能问题的元凶。
性能分析的方法论
服务器性能优化问题分析方面，各类方法论如金字塔思维、5W2H、麦肯锡七步法等等。套用5W2H方法，可以提出性能分析的几个问题
What-现象的表现是什么样的
When-什么时候发生
Why-为什么会发生
Where-哪个地方发生的问题
How much-耗费了多少资源，问题解决后能减少多少资源耗用
How to do-怎么解决问题
但是这些只能给出方向，性能分析需要找到原因需要更具体的方法，怎么解决一个问题也需要更加具体的方式。Brendan Gregg在《性能之巅：洞悉系统、企业与云计算》第二章中讲到大量的方法，比较突出的如Use方法、负载特征归纳、性能监控、静态性能调优、延时分析、工具法等等。其中工具法最具体，但是工具法也有自己的限制，如磁盘的饱和度，在磁盘使用率100%的时候，磁盘的负载可能还可以继续增加。在实际分析问题中，负载特征归纳更有指导意义，静态跟踪和动态跟踪让我们更容易更直观发现问题。
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