教你用Python实现Excel表格处理

import pandas as pd
file1 = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx')
file2 = pd.read_excel('D:\\data\\py\\test.xlsx')
print(file)

<pandas.io.excel._base.ExcelFile object at 0x0000021DE525DF88>
-----------------分割线---------------------
姓名  年龄 性别  住址
0  张三7  男 NaN
1  李四6  男 NaN
2  王芳6  女 NaN

@Appender(_read_excel_doc)
@deprecate_kwarg("skip_footer", "skipfooter")
def read_excel(
 io,
 sheet_name=0,
 header=0,
 names=None,
 index_col=None,
 usecols=None,
 squeeze=False,
 dtype=None,
 engine=None,
 converters=None,
 true_values=None,
 false_values=None,
 skiprows=None,
 nrows=None,
 na_values=None,
 keep_default_na=True,
 verbose=False,
 parse_dates=False,
 date_parser=None,
 thousands=None,
 comment=None,
 skip_footer=0,
 skipfooter=0,
 convert_float=True,
 mangle_dupe_cols=True,
 **kwds
):
 for arg in ("sheet", "sheetname", "parse_cols"):
  if arg in kwds:
raise TypeError(
 "read_excel() got an unexpected keyword argument " "`{}`".format(arg)
)
 if not isinstance(io, ExcelFile):
  io = ExcelFile(io, engine=engine)
 elif engine and engine != io.engine:
  raise ValueError(
"Engine should not be specified when passing "
"an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set"
  )
 return io.parse(
  sheet_name=sheet_name,
  header=header,
  names=names,
  index_col=index_col,
  usecols=usecols,
  squeeze=squeeze,
  dtype=dtype,
  converters=converters,
  true_values=true_values,
  false_values=false_values,
  skiprows=skiprows,
  nrows=nrows,
  na_values=na_values,
  keep_default_na=keep_default_na,
  verbose=verbose,
  parse_dates=parse_dates,
  date_parser=date_parser,
  thousands=thousands,
  comment=comment,
  skipfooter=skipfooter,
  convert_float=convert_float,
  mangle_dupe_cols=mangle_dupe_cols,
  **kwds
 )

file = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx')

print(file.sheet_names)

['一年级', '二年级']

for name in file.sheet_names:
 _df = pd.read_excel(file,name)
 print(_df)

  姓名  年龄 性别  住址
0  张三7  男 NaN
1  李四6  男 NaN
2  王芳6  女 NaN
姓名  年龄 性别
0  李明8  男
1  刘敏8  女
2  张强7  男

df_list=[]
for name in file.sheet_names:
 _df = pd.read_excel(file,name)
 _df['班级']=name
 df_list.append(_df)
df = pd.concat([_df for _df in df_list],sort=False)
print(df)

姓名  年龄 性别  住址班级
0  张三7  男 NaN  一年级
1  李四6  男 NaN  一年级
2  王芳6  女 NaN  一年级
0  李明8  男 NaN  二年级
1  刘敏8  女 NaN  二年级
2  张强7  男 NaN  二年级

df = pd.concat([_df for _df in df_list],ignore_index=True,sort=False)
print(df)

姓名  年龄 性别  住址班级
0  张三7  男 NaN  一年级
1  李四6  男 NaN  一年级
2  王芳6  女 NaN  一年级
3  李明8  男 NaN  二年级
4  刘敏8  女 NaN  二年级
5  张强7  男 NaN  二年级

df = df.rename(columns={'姓名': 'name', '年龄': 'age', '性别': 'sex', '住址': 'address', '班级': 'class'})
print(df)

name  age sex  address class
0张三 7男NaN一年级
1李四 6男NaN一年级
2王芳 6女NaN一年级
3李明 8男NaN二年级
4刘敏 8女NaN二年级
5张强 7男NaN二年级

df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) 
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 

df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) 
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True)