Python爬虫之用Xpath获取关键标签实现自动评论盖楼抽奖(二)(评论链接)

一、分析链接

上一篇文章指路

一般来说，我们参加某个网站的盖楼抽奖活动，并不是仅仅只参加一个，而是多个盖楼活动一起参加。

这个时候，我们就需要分析评论的链接是怎么区分不同帖子进行评论的，如上篇的刷帖链接，具体格式如下：

https://club.hihonor.com/cn/forum.php?mod=post&action=reply&fid=154&tid=21089001&extra=page%3D1&replysubmit=yes&infloat=yes&handlekey=fastpost&inajax=1

这里面用于区分不同帖子的键是tid，不妨大家可以会看上一篇博文评论帖子的链接，是不是同样有一个21089001的数字。

而经过博主的测试，该网站评论post请求网址除了tid之外，其他数据是一模一样的并不需要变更。所以，我们切换新帖子评论时，只需要替换tid的值就行。

二、切分提取tid

读者可以自行随便打开一个该网站的帖子，我们一般会得到如下形式的字符串帖子链接：

https://club.hihonor.com/cn/thread-26194745-1-1.html

这里，我们需要应用字符串切割知识，来获取链接字符串种的长数字字符串26194745。具体代码如下：

import re
# 获取需要评论的所有网页链接
url_start = "https://club.hihonor.com/cn/forum.php?mod=post&action=reply&fid=4515&tid="
url_end = "&extra=page%3D1&replysubmit=yes&infloat=yes&handlekey=fastpost&inajax=1"
url = []  # 评论网页
txt_url = []  # 提供的网页（格式不同）
f = open("随机帖子.txt", "r", encoding='utf-8')
line = f.readline()  # 读取第一行
while line:
 if re.match(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', line):
  txt_url.append(line.strip())  # 列表增加
 line = f.readline()  # 读取下一行
datas = []
headers = []
for i in txt_url:
 url_start = "https://club.hihonor.com/cn/forum.php?mod=post&action=reply&fid=4515&tid="
 url_end = "&extra=page%3D1&replysubmit=yes&infloat=yes&handlekey=fastpost&inajax=1"
 url.append(url_start + i.split("-")[1] + url_end)

这里，博主将一大堆需要评论的链接全部放到文本文件之中，然后通过读取文件获取每一行链接数据（其中用正则表达式判断链接是否合法）。

在通过遍历链接切分获取帖子标识数字字符串，最后进行拼接获取到真正的post评论链接。

三、随机提取评论的内容

在众多的网站盖楼活动中，官方网站一般都会检测是否有内容重复，一般同一个账号多次评论重复的内容，肯定会被禁止评论一段时间。

所以，我们需要将评论的内容多样化，比如说这个网站要我们称赞手机性能进行盖楼抽奖，那么我们就需要备用一些评论文字，方便程序随机获取。

具体文字放置在txt文件中，我们通过下面的代码进行读取：

# 获取需要评论的文本内容
txt_contents = []
f = open("回帖文案.txt", "r", encoding='utf-8')
line = f.readline()  # 读取第一行
while line:
 if line.strip() != "":
  txt_contents.append(line.strip())  # 列表增加
 line = f.readline()  # 读取下一行
print(txt_contents)
count = len(txt_contents)

假如，我们是需要参加游戏论坛的盖楼评论活动，那么就可以用下面的文本进行随机提取评论，样本越多，重复性越少。

四、盖楼刷抽奖

一般来说，这种经常有活动的网站都是需要验证登录的。而各个网站的验证码算法都不相同，怎么自动登录账号，往往就非常关键了。

对于识别验证码，我们要么用百度，腾讯，阿里云提供的文字识别接口，但是博主试过了都无法保证百分百识别成功，而且最高识别准备率都不到50%。

如果需要自己写机器学习识别算法，那么学过机器学习的都应该知道，这个是需要庞大的标记的，哪怕你真的做出来，恐怕人家网站又会换了验证方式。

这种验证码与防验证码一直在进步，花费大量实现标注验证码这些内容，往往会浪费大量的时间，到最后人家可能又换了。

所以，博主的建议还是自己手动输入验证码，也就这一步输入验证码手动，其他的全自动。完整代码如下：

import random
import time
from selenium import webdriver
import requests
import re
# 获取需要评论的文本内容
txt_contents = []
f = open("回帖文案.txt", "r", encoding='utf-8')
line = f.readline()  # 读取第一行
while line:
 if line.strip() != "":
  txt_contents.append(line.strip())  # 列表增加
 line = f.readline()  # 读取下一行
print(txt_contents)
count = len(txt_contents)

# 获取需要评论的所有网页链接
url_start = "https://club.hihonor.com/cn/forum.php?mod=post&action=reply&fid=4515&tid="
url_end = "&extra=page%3D1&replysubmit=yes&infloat=yes&handlekey=fastpost&inajax=1"
url = []  # 评论网页
txt_url = []  # 提供的网页（格式不同）
f = open("随机帖子.txt", "r", encoding='utf-8')
line = f.readline()  # 读取第一行
while line:
 if re.match(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', line):
  txt_url.append(line.strip())  # 列表增加
 line = f.readline()  # 读取下一行
datas = []
headers = []
for i in txt_url:
 url_start = "https://club.hihonor.com/cn/forum.php?mod=post&action=reply&fid=4515&tid="
 url_end = "&extra=page%3D1&replysubmit=yes&infloat=yes&handlekey=fastpost&inajax=1"
 url.append(url_start + i.split("-")[1] + url_end)
# 获取账号
usernames = []
f = open("账号.txt", "r", encoding='utf-8')
line = f.readline()  # 读取第一行
while line:
 usernames.append(line.strip())  # 列表增加
 line = f.readline()  # 读取下一行
for name in usernames:
 browser = webdriver.Chrome()
 browser.implicitly_wait(10)
 browser.get("https://club.hihonor.com/cn/")
 time.sleep(5)
 login_text = browser.find_element_by_xpath("//*[@id='loginandreg']/a[1]")
 login_text.click()
 username = browser.find_element_by_xpath(
'/html/body/div[1]/div[2]/div/div/div[1]/div[3]/span/div[1]/span/div[2]/div[2]/div/input')
 password = browser.find_element_by_xpath(
'/html/body/div[1]/div[2]/div/div/div[1]/div[3]/span/div[1]/span/div[3]/div/div/div/input')
 username.send_keys(name)
 password.send_keys("密码")#所有盖楼刷评论账号密码尽量统一，这样就可以只在txt每行输入账号即可
 sign = browser.find_element_by_xpath(
'/html/body/div[1]/div[2]/div/div/div[1]/div[3]/span/div[1]/span/div[6]/div/div/span/span')
#等待10秒，让程序运行者输入验证码
 time.sleep(10)
 sign.click()
 time.sleep(2)
 cookie = [item["name"] + "=" + item["value"] for item in browser.get_cookies()]
 cookiestr = ';'.join(item for item in cookie)
 url2 = "https://club.hihonor.com/cn/thread-26183971-1-1.html"
 time.sleep(2)
 browser.get(url2)
 posttime = browser.find_element_by_id("posttime")
 posttime = posttime.get_attribute("value")
 formhash = browser.find_element_by_name("formhash")
 formhash = formhash.get_attribute("value")
 browser.close()
 data = {
  "formhash": formhash,
  "posttime": posttime,
  "usesig": "1",
  "message": txt_contents[0],
 }
 header = {
  "accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
  "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
  "Content-Length": "146",
  "sec-ch-ua": '"Google Chrome";v="87", "\"Not;A\\Brand";v="99", "Chromium";v="87"',
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Mobile Safari/537.36",
  "Cookie": cookiestr,
  "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
  "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
 }
 datas.append(data)
 headers.append(header)
while True:
 z = 0
 if int(time.strftime("%H%M%S")) <= 220000:
  url_num = random.sample(range(0, len(url)), len(url))
  for i in url_num:
j = 1
for data, header in zip(datas, headers):
 data['message'] = txt_contents[random.randint(0, count - 1)]
 res = requests.post(url=url[i], data=data, headers=header)
 if '回复发布成功' in res.text:
  print("账号{0}回复成功".format(j))
 else:
  print(res.text)
 j += 1
 z += 1
time.sleep(5)
print("已经评论{0}条".format(str(z)))

如上面代码所示，我们的账号也是用txt文件统一处理的，这样可以达到多个账号同时刷的目的，当然一般网站获奖都不能是同一个IP，这里读者可以通过代理来处理。