Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制(绘制力图)

一、例子：百度迁徙

百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙），是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

网址：https://qianxi.baidu.com/2021/

二、基础语法介绍

语法	说明
from pyecharts.charts import Geo	导入地图库
Geo()	Pyecharts地理图表绘制
.add_map(maptype=“china“)	地图类型
.add()	添加数据
.set_global_opts()	设置全局配置项

三、中国地图绘制

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
 
(
 Geo()
 .add_schema(maptype='china') # 使用中国地图的类型
 .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
 .set_global_opts(
  title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'),
  visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
# is_piecewise=True# 非连续型显示
  )
 )
).render()

运行结果：

四、中国地图(特效散点图)

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
 
(
 Geo()
 .add_schema(maptype='china')  # 使用中国地图的类型
 .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
  type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
 .set_global_opts(
  title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图(特效散点图)'),
  visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_piecewise=True
  )
 )
).render()

运行结果：

五、中国人口地理迁徙图绘制

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
 
# 数据构建（元组形式）
city_num = [('广州', 105), ('成都', 70), ('北京', 99), ('西安', 80)]
start_end = [('广州', '成都'), ('广州', '北京'), ('广州', '西安')]
 
(
 Geo()
 .add_schema(maptype='china', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111'))# 地图形式设置
 .add('', data_pair=city_num, color='white') # 地图数据颜色设置（点）
 .add('', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,# 设置线
effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue', symbol_size=7))# 流动箭头绘制
).render()

运行结果：

六、热力图：广东地图热力图绘制1

实例代码：

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
 Geo()
 .add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)
 .add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
 .set_global_opts(
  visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
  title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),
 )
)
 
c.render()

运行结果：

七、热力图：广东地图热力图绘制2

实例代码：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
 Map()
 .add('', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")
 .set_global_opts(
  title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),
  visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
 )
)
 
c.render()

运行结果：