Python图像处理之图片拼接和堆叠案例教程

import os
import time
from os import listdir
from PIL import Image
from loguru import logger
from PIL import Image
 
 
def image_synthesis(mother_img, son_img, save_img, size_data, coefficient=2.5, coordinate=None):
 """
 mother_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/b.jpg",
 son_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/y.png",
 save_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/newimg.png",
 coordinate=None#如果为None表示直接将子图在母图中居中也可以直接赋值坐标
 # coordinate=(50,50)
 :param mother_img: 母图
 :param son_img: 子图
 :param save_img: 保存图片名
 :param size_data: 母图的高
 :param coefficient: 子图相对于母图高度压缩系数
 :param coordinate: 子图在母图的坐标 （50， 100）- （距离Y轴水平距离， 距离X轴垂直距离）
 :return:
 """
 # 将图片赋值,方便后面的代码调用
 M_Img = Image.open(mother_img)
 S_Img = Image.open(son_img)
 
 # 给图片指定色彩显示格式
 M_Img = M_Img.convert("RGBA")  # CMYK/RGBA 转换颜色格式（CMYK用于打印机的色彩，RGBA用于显示器的色彩）
 
 # 获取图片的尺寸
 M_Img_w, M_Img_h = M_Img.size  # 获取被放图片的大小（母图）
 logger.info(f"母图尺寸：{M_Img.size}")
 S_Img_w, S_Img_h = S_Img.size  # 获取小图的大小（子图）
 logger.info(f"子图尺寸：{S_Img.size}")
 
 son_resize_h = size_data / coefficient
 factor = son_resize_h / S_Img_h if son_resize_h > S_Img_h else S_Img_h / son_resize_h  # 子图缩小的倍数1代表不变，2就代表原来的一半
 logger.info(f"子图重置比例: {factor}")
 size_w = int(S_Img_w / factor)
 size_h = int(S_Img_h / factor)
 
 # 防止子图尺寸大于母图
 if S_Img_w > size_w:
  logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")
  S_Img_w = size_w
 if S_Img_h > size_h:
  logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")
  S_Img_h = size_h
 
 # 重新设置子图的尺寸
 icon = S_Img.resize((S_Img_w, S_Img_h), Image.ANTIALIAS)
 logger.info(f"重置后子图尺寸：{(S_Img_w, S_Img_h)}")
 
 try:
  if not coordinate or coordinate == "":
w = int((M_Img_w - S_Img_w) / 2)
h = int((M_Img_h - S_Img_h))
coordinate = (w, h)
# 粘贴子图到母图的指定坐标（当前水平居中，垂直靠下）
M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
  else:
logger.info("已经指定坐标")
# 粘贴子图到母图的指定坐标（指定坐标）
M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
 except:
  logger.info("坐标指定出错 ")
 # 保存图片
 M_Img.save(save_img)
 return save_img
 
 
def image_stitching(origin_img_path, result_img_path, output_img_path, size_data):
 # 获取当前文件夹中所有JPG图像
 # im_list = [Image.open(fn) for fn in listdir() if fn.endswith('.jpg')]
 
 origin_data = Image.open(origin_img_path)
 result_data = Image.open(result_img_path)
 
 M_Img_w, M_Img_h = origin_data.size  # 获取被放图片的大小
 logger.info(f"待拼接图片的原尺寸: {(M_Img_w, M_Img_h)}")
 
 # 图片转化尺寸(注：此业务中，origin和result均为尺寸比例相同的图片（宽高比相同的图片）)
 factor = M_Img_h / size_data if size_data > M_Img_h else size_data / M_Img_h  # 子图缩小的倍数1代表不变，2就代表原来的一半
 size_w = int(M_Img_w / factor)
 logger.info(f"待拼接图片重置尺寸: {(size_w, size_data)}")
 
 origin_img = origin_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
 result_img = result_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
 
 image_list = [origin_img, result_img]
 
 # 单幅图像尺寸
 width, height = image_list[0].size
 logger.info(f"--- width = {width}, height = {height}")
 
 # 创建空白长图
 result = Image.new(image_list[0].mode, (width * len(image_list), height))
 
 # # 拼接图片
 for i, im in enumerate(image_list):
  result.paste(im, box=(i * width, 0))
 
 # 保存图片
 result.save(output_img_path)
 return stitching_img_path
 
 
if __name__ == '__main__':
 """图片拼接与堆叠合成脚本"""
 
 # root_path = './1000x966'
 root_path = './500x841'
 # root_path = './1000x667'
 
 size_data = 1280  # 原图重制尺寸值 TODO 实现图片重制大小的时候按比例进行宽高的缩放
 origin_img_path = os.path.join(root_path, 'origin_image.png')
 result_img_path = os.path.join(root_path, 'result_image.png')
 face_img_path = os.path.join(root_path, 'face_image.png')
 stitching_img_path = os.path.join(root_path, 'stitching_.png')
 
 # 两图左右拼接
 last_img_path = image_stitching(origin_img_path, result_img_path, stitching_img_path, size_data)
 logger.info(f"左右拼接完成 ---")
 
 # 覆盖小图片到拼接图居中靠下
 synthesis_img_path = os.path.join(root_path, 'synthesis_.png')
 res = image_synthesis(last_img_path, face_img_path, synthesis_img_path, size_data,  # coordinate=(100, 500)  )
 logger.info(f"--- end --- res = {res}")