Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法(图表代码)

Django 模板渲染

1. 新建一个 Django 项目

命令行中输入以下命令

django-admin startproject pyecharts_django_demo

创建一个应用程序

python manage.py startapp demo

创建完之后，在 Pycharm 中打开该项目，当然你也可以直接在 Pycharm 中创建

同时在pyecharts_django_demo/settings.py中注册应用程序INSTALLED_APPS中添加应用程序demo

在pyecharts_django_demo/urls.py中新增demo.urls

2. 新建项目 urls 文件

编辑demo/urls.py文件，没有就新建一个

from django.conf.urls import url
from . import views
 
urlpatterns = [
 url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
 url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表

由于 json 数据类型的问题，无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。

因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

将下列代码保存到demo/views.py中

from django.shortcuts import render
 
# Create your views here.
 
import json
from random import randrange
 
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
 
from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
 
 
# Create your views here.
def response_as_json(data):
 json_str = json.dumps(data)
 response = HttpResponse(
  json_str,
  content_type="application/json",
 )
 response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
 return response
 
 
def json_response(data, code=200):
 data = {
  "code": code,
  "msg": "success",
  "data": data,
 }
 return response_as_json(data)
 
 
def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
 data = {
  "code": code,
  "msg": error_string,
  "data": {}
 }
 data.update(kwargs)
 return response_as_json(data)
 
 
JsonResponse = json_response
JsonError = json_error
 
 
def pie_base() -> Pie:
 c = (
  Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
.set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.dump_options_with_quotes()
 )
 return c
 
class ChartView(APIView):
 def get(self, request, *args, **kwargs):
  return JsonResponse(json.loads(pie_base()))
 
class IndexView(APIView):
 def get(self, request, *args, **kwargs):
  return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

在根目录下新建一个templates的文件夹,并在该文件夹下新建一个index.html文件

index.html

代码如下:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Awesome-pyecharts</title>
 <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
 <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
<div id="pie" style="width:1000px; height:600px;"></div>
<script>
 var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
 $(
  function () {
fetchData(chart);
  }
 );
 
 function fetchData() {
  $.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",
dataType: 'json',
success: function (result) {
 chart.setOption(result.data);
}
  });
 }
</script>
</body>
</html>

运行之后，在浏览器中打开，效果如下：

定时全量更新图表

前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能！

定时全量更新主要是前端主动向后端进行数据刷新，定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。

那么index.html代码就是下面这样的：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Awesome-pyecharts</title>
 <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
 <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
 <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
 <script>
  var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
  $(
function () {
 fetchData(chart);
 setInterval(fetchData, 100);
}
  );
 
  function fetchData() {
$.ajax({
 type: "GET",
 url: "http://127.0.0.1:8000/demo/bar",
 dataType: 'json',
 success: function (result) {
  chart.setOption(result.data);
 }
});
  }
 </script>
</body>
</html>

同时在demo/views.py中，增加并修改代码:

views.py

demo/urls.py中，增加如下代码：

运行之后，效果如下:

贴一张以前做的图(因为我懒)，效果和上面一样

定时增量更新图表

原理一样，先修改 index.html ，代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Awesome-pyecharts</title>
 <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
 <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
 <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
 <script>
  var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
  var old_data = [];
  $(
function () {
 fetchData(chart);
 setInterval(fetchData, 2000);
}
  );
 
  function fetchData() {
$.ajax({
 type: "GET",
 url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",
 dataType: "json",
 success: function (result) {
  var options = result.data;
  chart.setOption(options);
  old_data = chart.getOption().series[0].data;
 }
});
  }
 
  function getDynamicData() {
$.ajax({
 type: "GET",
 url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",
 dataType: 'json',
 success: function (result) {
  var options = result.data;
  old_data.push([options.name, options.value]);
  chart.setOption({series: [{
data: old_data}]
  });
 }
});
  }
 
 </script>
</body>
</html>

细心的你应该可以发现，里面新增了两个请求地址demo/line,demo/lineUpdate

so，在urlpatterns中增加以下路径的匹配

url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^lineUpdate/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),

最后在views.py中增加以下代码:

def line_base() -> Line:
 line = (
  Line()
.add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
.add_yaxis(
series_name="",
y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
is_smooth=True,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
  )
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
  )
.dump_options_with_quotes()
 )
 return line
 
class ChartView(APIView):
 def get(self, request, *args, **kwargs):
  return JsonResponse(json.loads(line_base())
cnt = 9
 
class ChartUpdateView(APIView):
 def get(self, request, *args, **kwargs):
  global cnt
  cnt = cnt + 1
  return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})

运行并打开，效果如下：