OpenCV半小时掌握基本操作之像素加减乘除&逻辑运算(逻辑图片)

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

加减乘除

原图:

相加

import cv2

def add(image1, image2):
 """相加"""
 result = cv2.add(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 读取图片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 获得相加的图片
 add = add(img1, img2)
 # 保存图片
 cv2.imwrite("add.jpg", add)

输出结果:

相减

import cv2

def subtract(image1, image2):
 """相减"""
 result = cv2.subtract(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 读取图片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 获取相减图片
 subtract = subtract(img1, img2)
 # 保存图片
 cv2.imwrite("subtract.jpg", subtract)

输出结果:

相乘

import cv2

def multiply(image1, image2):
 """相成"""
 result = cv2.multiply(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 读取图片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 获取相乘图片
 multiply = multiply(img1, img2)
 # 保存图片
 cv2.imwrite("multiply.jpg", multiply)

输出结果:

相除

import cv2

def divide(image1, image2):
 """相除"""
 result = cv2.divide(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 读取图片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 获取相除图片
 divide = divide(img1, img2)
 # 保存图片
 cv2.imwrite("divide.jpg", divide)

输出结果:

逻辑运算

逻辑与

cv2.bitwise_and可以帮助我们实现两个图片的逻辑与.

例子:

import cv2

def logic_and(image1, image2):
 """逻辑与"""
 result = cv2.bitwise_and(image1, image2)
 # 结果展示
 cv2.imshow("result", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 读取图片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 获取逻辑与后的图片
 logic_and = logic_and(img1, img2)
 # 保存图片
 cv2.imwrite("logic_and.jpg", logic_and)

输出结果:

逻辑或

cv2.bitwise_or可以帮助我们实现两个图片的逻辑或.

例子:

import cv2

def logic_or(image1, image2):
 """逻辑或"""
 result = cv2.bitwise_or(image1, image2)
 # 结果展示
 cv2.imshow("result", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 读取图片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 获取逻辑或后的图片
 logic_or = logic_or(img1, img2)
 # 保存图片
 cv2.imwrite("logic_or.jpg", logic_or)

输出结果:

逻辑反

cv2.bitwise_not()可以帮助我们实现像素取反.

例子:

import numpy as np
import cv2

def logic_not(image):
 """逻辑非"""
 result = cv2.bitwise_not(img)
 # 合并
 result = np.hstack((img, result))
 # 结果展示
 cv2.imshow("result", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 读取图片
 img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
 # 获取取反图片
 logic_not = logic_not(img)
 # 保存图片
 cv2.imwrite("logic_not.jpg", logic_not)

输出结果: