OpenCV半小时掌握基本操作之色彩空间(色彩空间)

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 6 课)

色彩空间

色彩空间 (Color Space) 即以同的空间维度来表示某一色彩 (通常使用 3 个或者 4 个值).

常见的色彩空间:

RGB
HSV
HIS
YCrCb
YUV

色彩空间转换

原图:

代码实现:

import numpy as np
import cv2

def color_space(image):
 """色彩空间转换"""
 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
 hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
 ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
 yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)
 h1 = np.hstack((hsv, hls))
 h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
 stack = np.vstack((h1, h2))
 return stack

# 读取图片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 不同色彩空间
stack = color_space(img)
# 图片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

视频阈值

import numpy as np
import cv2

def video_capture():
 """读取视频"""
 
 # 从摄像头获取视频
 capture = cv2.VideoCapture(0)
 
 # 循环
 while (True):
  # 读取一帧
  ret, frame = capture.read()
  # 如果读取帧, 返回值为False, break
  if ret == False:
break
  # 设置颜色阈值
  lower = np.array([0, 0, 0])
  upper = np.array([100, 100, 255])
  mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
  
  # 展示
  cv2.imshow("video", frame)
  cv2.imshow("mask", mask)
  # 按下q键退出
  if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):
break

if __name__ == "__main__":
 video_capture()

输出结果: