Python中的引用与copy介绍

Python中的引用和copy

1、引用整型数据及列表

这里以整型数据类型及列表为例

对于赋值字符串、整型、元组等不可更改数据的变量，其保存的仅是值，改变新变量中的值并不会影响原来变量中的值

origin = 1
new = origin
print("new = ",new)
new = 2
print("origin = ",origin)

输出结果：

如果将列表或者字典赋值给一个变量，（这里以列表为例）则变量所保存的并不是一个列表，而是原列表的引用，相当于一个通向列表的通道，指向原列表（感觉类似于C语言中的指针）

origin = [1,2,3]
new = origin
print("new = ",new)
new[0] = 0
print("origin = ",origin)

输出结果：

如上述示例程序，改变新变量对应列表元素的值，原变量中列表元素的值相应也改变了，这说明这两个变量指向同一个列表，保存的是该列表的引用。

2、传递引用

作为传递给函数变量，其包含的值同样为列表的引用。

def expand(transmit):
 transmit.append('haha')
list = [1,2,3]
expand(list)
print(list)

输出结果：

3、copy模块中的copy()和deepcopy()

• copy.copy()函数可以用来复制列表或字典这样的可变值，复制后的列表与原列表为两个独立的列表

import copy
origin = [1,2,3]
new = copy.copy(origin)
new[0] = 0
print("origin = ",origin)
print("new = ",new)

如果所需要复制的列表中套有列表，则使用deepcopy()函数将其完整复制

import copy
origin =[[1,2,3],['a','b','c']]
new = copy.deepcopy(origin) #使用深copy
new[0][0] = 0
print("origin = ",origin)
print("new = ",new)

输出结果：

注意：如果在嵌套列表的情况下使用copy.copy()，则无法将内部列表复制出来

import copy
origin =[[1,2,3],['a','b','c']]
new = copy.copy(origin) #使用浅copy
new[0][0] = 0
print("origin = ",origin)
print("new = ",new)

输出结果：

到此这篇关于Python中的引用与copy介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python中的引用和copy内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！

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