详解Pandas与openpyxl库的超强结合(工作样式)

DataFrame转工作簿

我们先创建一个DataFrame：

import pandas as pd
data = {
 "姓名": ["张三", "李四"],
 "性别": ["男", "女"],
 "年龄": [15, 25],
}
df = pd.DataFrame(data)
df

结果如下：

如果想要给表头设置为红色字体，并居中，应该如何设置呢？

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font 
from openpyxl.styles import Alignment 
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
 ws.append(row)
 
font = Font(name="微软雅黑",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")
 
for i in range(1,df.shape[1]+1):
 cell = ws.cell(row=1, column=i)
 print(cell.value)
 cell.font = font
 cell.alignment = alignment
 
wb.save("pandas.xlsx")

结果如下：

工作簿转DataFrame

如果有这样一份数据，我们想将其转换为DataFrame，应该怎么做？

其实这个有点多此一举，我们直接使用pandas读取后，处理完数据，在进行样式设计不就行了吗？为何一开始非要使用openpyxl读取工作簿呢？

哈哈，但是既然openpyxl中提供了这种方法，我们就来看看。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")
sheet = workbook.active
values = sheet.values
df = pd.DataFrame(values)
df

结果如下：