新闻动态

使用Python批量压缩tif文件操作步骤

发布日期:2022-01-13 10:15 | 文章来源:gibhub

1.

我在进行DEM数据的裁剪时,发现各个省的数据量非常大,比如说四川省的30m的DEM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间,我对Tif文件采用了LZW压缩。

2.流程

3.批量压缩代码

#文件夹中每个文件都进行压缩
# -*- coding: utf-8 -*-
import rasterio as rio
import rasterio
import os
from tqdm import tqdm
#每个线程选择一个文件夹
Input_path ="输入文件夹"+"\\"
Output_path ="输出文件夹"+"\\"
#文件列表
pathDir= os.listdir(Input_path)
#压缩函数
for i in tqdm(range(len(pathDir))):
 # 读入栅格文件
 rasterfile = Input_path+"\\"+pathDir[i]
 #打开栅格
 rasterdata = rio.open(rasterfile)
 #读取栅格
 rasterdata2= rasterdata.read()
 #获取栅格信息
 profile = rasterdata.profile
 print(profile)
 #选择压缩方式
 profile.update(
  compress='lzw',  #压缩方式:rle,lzw等
  )
 #导出文件路径与名字
 out_put_name=Output_path +"RLE"+pathDir[i]
 #导出
 with rasterio.open(out_put_name, mode='w', **profile) as dst:
  dst.write(rasterdata2)

4.结果展示

首先是四川省的原始文件大小为2.23Gb,压缩后的大小为0.99Gb,压缩了大概一半。

以上就是使用Python批量压缩tif文件操作步骤的详细内容,更多关于Python批量压缩文件的资料请关注本站其它相关文章!

版权声明:本站文章来源标注为YINGSOO的内容版权均为本站所有,欢迎引用、转载,请保持原文完整并注明来源及原文链接。禁止复制或仿造本网站,禁止在非www.yingsoo.com所属的服务器上建立镜像,否则将依法追究法律责任。本站部分内容来源于网友推荐、互联网收集整理而来,仅供学习参考,不代表本站立场,如有内容涉嫌侵权,请联系alex-e#qq.com处理。

相关文章

实时开通

自选配置、实时开通

免备案

全球线路精选!

全天候客户服务

7x24全年不间断在线

专属顾问服务

1对1客户咨询顾问

在线
客服

在线客服:7*24小时在线

客服
热线

400-630-3752
7*24小时客服服务热线

关注
微信

关注官方微信
顶部