python使用plot绘制未来15天气温折线图
发布日期:2022-01-03 12:49 | 文章来源:源码之家
本博文源于绘图基础,主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制
使用plot()绘制折线图
plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)
该函数常用参数的含义如下:
- x:表示x轴数据
- y表示y轴的数据
- fmt表示快速设置线条样式的格式字符串
- label:表示应用于图例的标签文本
- plot()函数会返回一个包含Line2D类对象(代表线条)的列表
实例1:未来15天最高气温和最低气温
日期 | 最高气温 | 最低气温 |
---|---|---|
9月4日 | 32 | 19 |
9月5日 | 33 | 19 |
9月6日 | 34 | 20 |
9月7日 | 34 | 22 |
9月8日 | 33 | 22 |
9月9日 | 31 | 21 |
9月10日 | 30 | 22 |
9月11日 | 29 | 16 |
9月12日 | 30 | 18 |
9月13日 | 29 | 18 |
9月14日 | 26 | 17 |
9月15日 | 23 | 14 |
9月16日 | 21 | 15 |
9月17日 | 25 | 16 |
9月18日 | 31 | 16 |
实验效果
实验代码
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(4,19) y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31]) y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16]) # 绘制折线图 plt.plot(x,y_max) plt.plot(x,y_min) plt.show()
到此这篇关于py使用plot绘制未来15天气温折线图的文章就介绍到这了,更多相关py使用plot绘制未来15天气温折线图内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!
版权声明:本站文章来源标注为YINGSOO的内容版权均为本站所有,欢迎引用、转载,请保持原文完整并注明来源及原文链接。禁止复制或仿造本网站,禁止在非www.yingsoo.com所属的服务器上建立镜像,否则将依法追究法律责任。本站部分内容来源于网友推荐、互联网收集整理而来,仅供学习参考,不代表本站立场,如有内容涉嫌侵权,请联系alex-e#qq.com处理。
相关文章