Python基本运算几何运算处理数字图像示例

# 定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型# x轴平移50，y轴平移80, 2*3矩阵
M = np.array([[1, 0, 50],
			 [0, 1, 80]], dtype=np.float32)
# 用仿射变换实现平移
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))

# Flipped Horizontally 水平翻转
Horizontal = cv2.flip(image, 1)

# Flipped Vertically 垂直翻转
Vertical = cv2.flip(image, 0)

# 定义旋转矩阵, 2x3

M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0],

 [-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32) 

# 用仿射变换实现旋转

new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

# 定义旋转矩阵，这次使用cv2.getRotationMatrix2D()这个函数，
# 其中第一个参数为旋转的中心点，第二个为旋转角度，第三个为缩放比例
M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1)
print(M)
# 用仿射变换实现旋转
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)

new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

cv2.INTER_NEAREST

cv2.INTER_LINEAR

cv2.INTER_CUBIC