python+opencv实现论文插图局部放大并拼接效果(拼接图片)

cv2.rectangle() 函数

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness ) 功能是在图片上画一个矩形框，没有返回值。

参数列表：
img：图片
pt1：长方形框左上角坐标
pt2：长方形框右下角坐标
color：字体颜色
thickness：字体粗细

示例

import cv2
image = cv2.imread('F://test.png')
pt1 = (10, 190)  # 长方形框左上角坐标
pt2 = (160, 270)  # 长方形框右下角坐标 
cv2.rectangle(image, pt1, pt2, (255, 0, 0), 5)
cv2.imshow('demo', image)

cv2.resize() 函数

cv2.resize(src, dsize) 功能是将图片缩放为指定大小，返回值是改变后的图片。

参数列表：
src：输入图片
dsize：输出图片的尺寸

示例

import cv2
image = cv2.imread('F://test.png')
h, w = image.shape[0:2]
print(f'原来图片的大小：{w}×{h}')
image = cv2.resize(image, (150, 300))
h, w = image.shape[0:2]
print(f'缩小后图片的大小：{w}×{h}')

np.hstack() 和 np.vstack() 函数

np.hstack((img1, img2, ···)) 和 np.vstack((img1, img2·, ···))。np.hstack() 和 np.vstack() 是 numpy 提供的两个矩阵拼接函数，顾名思义 np.hstack() 是水平方向拼接，np.vstack() 是垂直方向拼接。

参数列表：
img1：第一个图片
img2：第二个图片
imgn：第 n 个图片
要求：输入图片的行数或者列数相同

示例

import cv2
import numpy as np
image1 = cv2.imread('F://test.png')
image2 = cv2.resize(image1, (150, 300))
image3 = cv2.resize(image1, (550, 410))
image = np.hstack((image1, image2))
image = np.vstack((image, image3))
cv2.imshow('demo', image)

实现局部框定放大拼接

import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('F://test.png')
# 第一个局部放大图
pt1 = (150, 70)  # 长方形框左上角坐标
pt2 = (250, 130)  # 长方形框右下角坐标
cv2.rectangle(image, pt1, pt2, (0, 0, 255), 2)
patch1 = image[70:130, 150:250, :]
patch1 = cv2.resize(patch1, (200, 120))
# 第二个局部放大图
pt1 = (265, 70)  # 长方形框左上角坐标
pt2 = (365, 130)  # 长方形框右下角坐标
cv2.rectangle(image, pt1, pt2, (0, 255, 0), 2)
patch2 = image[70:130, 265:365, :]
patch2 = cv2.resize(patch2, (200, 120))
# 拼接
patch = np.hstack((patch1, patch2))
image = np.vstack((image, patch))
cv2.imshow('demo', image)
cv2.imwrite('F://test_result.png', image)