Python实现老照片修复之上色小技巧(上色黑白)

导语

"黑白变彩色，就是这么简单"

老照片上色，是一门功夫，费时费力。

老照片上色，也是一门艺术，还原历史。

提起老照片上色，小编第一个想到了的就是一位名叫Marina Amaral的艺术家，她将历史上很多著名的老照片，都用后期处理的方式填补上了颜色。

逼真、写实，看不出丝毫的漏洞，你对她的作品有多钦佩，也就意味着这项技艺有多复杂。

所以，你想学习老照片上色吗？也想把父母的照片，或者儿时的黑白照变成彩色的吗？

那木木子给你的建议的是：别费劲了，因为，这项工作，以后交给AI去完成就可以了。

今天就教大家制作一款老照片修复教程——之黑白照片上色小技巧！

正文

百度AI开放平台「黑白图像上色」，这个强烈推荐，20行代码即能搞定黑白照片转彩色啦！

第一步：搜索百度AI进官网找到：开放能力——》图像技术。

第二步：找到黑白图像上色。

第三步：需要注册成为百度开发者，创建应用，获取API Key和Secret Key，进而得到access_token，输入黑白图像获取彩色图像的Base64编码。再将Base64编码字符串转为图片即可！

附代码：

import base64
import requests
 
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK'
response = requests.get(host)
if response:
 print(response.json())
 
# 黑白图像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('test.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
 
params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token']
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
 print(response.json())
 
# base64编码转图片
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()