TensorFlow可视化工具TensorBoard默认图与自定义图

# 方法一：调用方法
 default = tf.get_default_graph()
 print('default:', default)

# 方法二：查看属性
 # 查看节点属性
 print('a的属性：', a.graph)
 print('c的属性：', c.graph)
 # 查看会话属性
 print('会话sess的图属性：', sess.graph)

# 查看默认图
def View_Graph():
 # 方法一：调用方法
 default = tf.get_default_graph()
 print('default:', default)
 # 方法二：查看属性
 # 查看节点属性
 print('a的属性：', a.graph)
 print('c的属性：', c.graph)
 # 查看会话属性
 print('会话sess的图属性：', sess.graph)

# 1 创建自定义图
 new_graph = tf.Graph()
 print(new_graph)

 # 2 创建静态图（张量和节点）
 with new_graph.as_default():
  a = tf.constant(10)
  b = tf.constant(20)
  c = a + b
  print(c)

# 3 开启对话（运行）
 with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
  print('c=', sess.run(c))

# 4 查看自定义图
 View_Graph(a, b, c, sess)

# 查看图
def View_Graph(a, b, c, sess):
 # 方法一：调用方法
 default = tf.get_default_graph()
 print('default:', default)
 
 # 方法二：查看属性
 # 查看节点属性
 print('a的属性：', a.graph)
 print('c的属性：', c.graph)
 # 查看会话属性
 print('会话sess的图属性：', sess.graph)

# 自定义图
def Create_myGraph():
 # 1 创建自定义图
 new_graph = tf.Graph()
 print(new_graph)
 
 # 2 创建静态图（张量和节点）
 with new_graph.as_default():
  a = tf.constant(10)
  b = tf.constant(20)
  c = a + b
  print(c)
 
 # 3 开启对话（运行）
 with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
  print('c=', sess.run(c))
 
 # 4 查看自定义图
 View_Graph(a, b, c, sess)

 tf.summary.FileWriter(path, graph=)

# 可视化
  tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph)#path 图

cd C://Users//Administrator//Desktop

tensorboard --logdir=summary

import tensorflow as tf
# 创建TensorFlow框架
def Create_Tensorflow():
 # 图（静态）
 a = tf.constant(2)  # 数据1（张量）
 b = tf.constant(6)  # 数据2（张量）
 c = a + b  # 操作（节点）
 # 会话（执行）
 with tf.Session() as sess:
  print('c=', sess.run(c))
  # 可视化
  tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph) 
 # 查看默认图
 View_Graph(a, b, c, sess) 
# 查看图
def View_Graph(a, b, c, sess):
 # 方法一：调用方法
 default = tf.get_default_graph()
 print('default:', default) 
 # 方法二：查看属性
 # 查看节点属性
 print('a的属性：', a.graph)
 print('c的属性：', c.graph)
 # 查看会话属性
 print('会话sess的图属性：', sess.graph) 
# 自定义图
def Create_myGraph():
 # 1 创建自定义图
 new_graph = tf.Graph()
 print(new_graph) 
 # 2 创建静态图（张量和节点）
 with new_graph.as_default():
  a = tf.constant(10)
  b = tf.constant(20)
  c = a + b
  print(c)
 # 3 开启对话（运行）
 with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
  print('c=', sess.run(c)) 
 # 4 查看自定义图
 View_Graph(a, b, c, sess) 
if __name__ == '__main__':
 # 创建TensorFlow框架
 Create_Tensorflow() 
 # 创建自定义图
 Create_myGraph()