新闻动态

Python Django 数据库的相关操作详解

发布日期:2021-12-12 12:48 | 文章来源:源码中国

上篇已经介绍过模型相关操作,并创建好了数据库及相关表字段,接下来将通过以下表在Django中进行表数据的增改查。

from django.db import models
class Student(models.Model):
 """
 学生表
 """
 name = models.CharField('学生姓名', max_length=200, unique=True, help_text='学生姓名')
 gender = models.SmallIntegerField('性别', default='1', help_text='性别')
 hobby = models.CharField('爱好', max_length=200, null=True, blank=True, help_text='兴趣爱好')
 create_time = models.DateTimeField('创建时间', auto_now_add=True, help_text='创建时间')
 class Meta:
  """
  元数据,
  """
  db_table = 'student'  # 指定当前模型创建的表明,不写默认当前的模型名Student
  verbose_name = '学生信息表'  # 注释
  verbose_name_plural = verbose_name  # 指定为复数
  ordering = ['-create_time']  # 使用创建时间倒序排序,不加-为正序
 def __str__(self):
  return self.name  # 方便于调式,下面操作数据库时会体现出来

为了更方便调试,接下来通过控制台输出的形式进行相关操作,通过python manage.py shell命令会导入当前项目的django环境,在此前需要配置下日志输出的相关信息,将以下配置在settings.py文件中:

# 日志配置
LOGGING = {
 'version': 1,
 'handlers': {
  'console': {
'class': 'logging.StreamHandler'
  }
 },
 'loggers': {
  'django': {
'handlers': ['console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False
  }
 }
}

创建对象

前面介绍过一个模型类代表一张表,而类的实例则代表表中的一条记录,所以可以通过实例化模型类的形式来进行表记录创建,如下:

方式一:

实例化时创建传入字段,然后通过save方法保存

# 导入模型类
In [1]: from project2s.models import Student
# 实例化对象,传入必传字段
In [2]: s = Student(name='test',hobby='打篮球')
# 调用save方法保存到数据库,
In [3]: s.save()
# 输出内容如下:其底层还是使用的INSERT语句
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test', 1, '打篮球', '2021-11-10 12:49:13.814987') RETURNING `student`.`id`; args=('test', 1, '打篮球',
 '2021-11-10 12:49:13.814987')

数据库插入成功:


方式二:

先实例化然后通过给属性赋值的形式,在通过save方法保存

In [2]: s1 = Student()
In [3]: s1.name = 'test1'
In [4]: s1.hobby = '唱歌'
In [5]: s1.save()
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test1', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826') RETURNING `student`.`id`; args=('test1', 1, '唱歌', '
2021-11-10 13:13:41.183826')

数据库插入成功:

更新对象

更新时会检索对象的id是否存在,存在即修改。

修改实例属性,并通过save方法保存到数据库,底层使用UPDATE语句

方式一:

In [6]: s1.name = '测试'
In [7]: s1.save()
(0.031) UPDATE `student` SET `name` = '测试', `gender` = 1, `hobby` = '唱歌', `create_time` = '2021-11-10 13:13:41.183826' WHERE `student`.`id` = 2; args=('测试', 1, '唱歌', '2021-11-1
0 13:13:41.183826', 2)

数据库更新成功:


但只是修改了一个字段,可见UPDATE语句执行时修改了全部字段会造成性能问题,可以通过以下方式指定字段更新。

方式二:

save时通过update_fields指定字段

# 前面已经实例化过s2=Student(name='张三',hobby='唱歌')
In [11]: s2.name = '李四'
In [12]: s2.save(update_fields=['name'])
(0.047) UPDATE `student` SET `name` = '李四' WHERE `student`.`id` = 4; args=('李四', 4)

数据库更新成功:


方式三:

批量修改,通过模型类管理器objects,查询到所有记录,在调用update方法

In [2]: Student.objects.all().update(hobby='玩游戏')
(0.031) UPDATE `student` SET `hobby` = '玩游戏'; args=('玩游戏',)
Out[2]: 3

数据库更新成功:

查询

查询使用模型类的管理器objects,前面批量更改时已经用到过,当通过管理器查询,会生成一个QuerySet对象,代表了数据库中对象的集合,它可以迭代,支持切片,不支持负索引,还可以用list转换成列表。在sql的层面上个代表了select语句。

检索全部对象:

Stutent.objects.all() 得到的是QuerySet对象,模型类中定义了__ str __方法,输出了name。

In [4]: Student.objects.all()
Out[4]: (0.094) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; a
rgs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]>
# 转换成列表
In [5]: list(Student.objects.all())
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC; args=()
Out[5]: [<Student: 李四>, <Student: 测试>, <Student: test>]
# 通过索引
In [6]: Student.objects.all()[0]
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: 李四>
# 通过切片
In [5]: Student.objects.all()[:2] # 等价于 LIMIT 2
Out[5]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 2; ar
gs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 测试>]>
In [4]: Student.objects.all()[1:2] # 等价于 LIMIT 1 OFF SET 1
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1 OFF
SET 1; args=()
<QuerySet [<Student: 测试>]>

条件过滤:

方式一:

filter(**kwargs),包含满足给定查询参数的对象

In [4]: Student.objects.all().filter(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`name` = '李四' ORDER BY `student
`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 李四>]>

方式二:

exclude(**kwargs) ,不包含满足给定查询参数的对象

In [4]: Student.objects.all().exclude(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE NOT (`student`.`name` = '李四') ORDER BY `s
tudent`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 测试>, <Student: test>]>

检索单个对象:

通过get方法如果检索超过1条数据会报错,所以一般配合pk使用

In [4]: Student.objects.all().get(pk=1)
(0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)
Out[4]: <Student: test>

返回第一条数据:

Stutent.objects.all().first()

In [5]: Student.objects.all().first()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[5]: <Student: 李四>

返回最后一条数据:

Stutent.objects.all().last()

In [6]: Student.objects.all().last()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` ASC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: test>

由于模型类Meta内设置了通过时间倒序排序,所以查询结果会相反。

排序:

order_by(*fields),根据给定的字段进行排序。默认按照模型类中的Meta类来排序。

正序:

In [3]: Student.objects.all().order_by('name')
Out[3]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: test>, <Student: 李四>, <Student: 测试>]>

倒序:

In [4]: Student.objects.all().order_by('-name')
Out[4]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` DESC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: 测试>, <Student: 李四>, <Student: test>]>

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注本站的更多内容!

版权声明:本站文章来源标注为YINGSOO的内容版权均为本站所有,欢迎引用、转载,请保持原文完整并注明来源及原文链接。禁止复制或仿造本网站,禁止在非www.yingsoo.com所属的服务器上建立镜像,否则将依法追究法律责任。本站部分内容来源于网友推荐、互联网收集整理而来,仅供学习参考,不代表本站立场,如有内容涉嫌侵权,请联系alex-e#qq.com处理。

相关文章

实时开通

自选配置、实时开通

免备案

全球线路精选!

全天候客户服务

7x24全年不间断在线

专属顾问服务

1对1客户咨询顾问

在线
客服

在线客服:7*24小时在线

客服
热线

400-630-3752
7*24小时客服服务热线

关注
微信

关注官方微信
顶部