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Python实现位图分割的效果

发布日期:2021-12-09 05:27 | 文章来源:CSDN

最近重温了一下位图分割的相关内容,发现网络上位图分割原理讲得已经很清楚了,但是代码多为C++实现或者Matlab实现,因为需要Python的版本,于是出现了这篇博客。

话不多说,直接来代码。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('Fig3.13.jpg', 0)
imgBS = np.zeros_like(img)
plt.figure("Image")
plt.subplot(2, 4, 1)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.title('original')
for n in range(1, 8):
 for x in range(img.shape[0]):
  for y in range(img.shape[1]):
gray = img[x, y] & pow(2, n-1)
if gray == pow(2, n-1):
 imgBS[x, y] = 255
else:
 imgBS[x, y] = 0
 plt.subplot(2, 4, n+1)
 plt.imshow(imgBS, cmap='gray')
 plt.axis('off')
 plt.title(str(n) + 'bit')
plt.show()

结果:

以上就是Python实现位图分割的效果的详细内容,更多关于Python的资料请关注本站其它相关文章!

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