MySQL慢查询日志的作用和开启(日志查询)

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。

官方文档，关于慢查询的日志介绍如下（部分资料，具体参考官方相关链接）：

The slow query log consists of SQL statements that took more than long_query_time seconds to execute and required at least min_examined_row_limit rows to be examined. The minimum and default values of long_query_time are 0 and 10, respectively. The value can be specified to a resolution of microseconds. For logging to a file, times are written including the microseconds part. For logging to tables, only integer times are written; the microseconds part is ignored.

By default, administrative statements are not logged, nor are queries that do not use indexes for lookups. This behavior can be changed usinglog_slow_admin_statements and log_queries_not_using_indexes, as described later.

慢查询日志相关参数

MySQL 慢查询的相关参数解释：

slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。
log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。
log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。
log_output：日志存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件，默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。

慢查询日志的作用

慢查询日志会把查询耗时超过规定时间的SQL语句记录下来，利用慢查询日志，可以定位分析性能的瓶颈

查看慢查询日志功能是否开启，以及慢查询日志文件存放目录

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%'

开启慢查询日志

slow_query_log 可以设置慢查询日志的开关状态
long_query_time 可以规定查询超时的时间，单位是秒

在MySQL配置文件 /etc/my.cnf 中，设置

slow_query_log=ON
long_query_time=1

开启慢查询日志，记录查询超过1秒的sql语句，重启MySQL后生效。

可以使用下面sql测试以下

SELECT SLEEP(2);

慢查询日志记录文件

Tcp port: 0 Unix socket: (null)
Time   Id Command Argument
# Time: 210125 6:30:14
# User@Host: reptile[reptile] @ [192.168.10.254] Id: 1
# Query_time: 2.000380 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0
SET timestamp=1611556214;
SELECT SLEEP(2);