redis中RedissonLock如何实现等待锁的(初始化查询)

经常会有到这样的需求，就是在一个查询接口，第一次查询的时候，如果没有查询到就要执行初始化方法，初始化数据出来，之后的查询就可以直接查询库里的数据了。这样设计的目的是，如果需要初始化的数据特别大，无法再一次调用方法里处理完，或者说数据并不是每条都需要初始化，这种情况下，优先查询的数据优先初始化。

问题

这种方案随之而来就会引发一个问题。查询接口众所周知是个自然幂等的，不需要我们额外去做幂等处理。但是在方案中，这个查询就不单单是个查询了。没有查询到就要执行初始化方法，本质上是个插入逻辑。这就需要我们自己去做幂等了。

方案

单台服务，我们可以用Java的锁来实现幂等，每条数据的主键id来当锁。但在现在基本上都是分布式服务，如同上篇文章说的，我们可以用分布式锁RedissonLock来实现。
并发第一次请求时，竞争RedissonLock，谁获得了锁，谁就执行初始化方法，没有竞争到锁的请求，可以设置一个等待时间，等待锁释放。锁释放了，就可以先查询数据有没有初始化好，完成了就直接查库。这里，就要提一下RedissonLock是如何实现等待的？

tryLock

RedissonLock在加锁方法提供了一个api，提供了一个参数waitTime即等待时间。

public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)

在waitTime时间内会订阅消息，这里用的是redis本身的发布订阅功能。

RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);
if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
    if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
        subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {
            if (e == null) {
                unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
            }
        });
    }
    acquireFailed(threadId);
    return false;
}

这样，在释放锁的时候，同时发布消息出来。所有监听该锁的线程都将收到通知，那么，这些线程将再次去竞争加锁，从而达到我们需要的幂等功能。我们在看看释放锁的逻辑，是不是发布消息了？

unlockInnerAsync

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
    return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
            "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
                "return nil;" +
            "end; " +
            "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
            "if (counter > 0) then " +
                "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
                "return 0; " +
            "else " +
                "redis.call('del', KEYS[1]); " +
                "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                "return 1; "+
            "end; " +
            "return nil;",
            Arrays.<Object>asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

可以看出在unlockInnerAsync方法里，执行了lua脚本，在脚本里，我们很容易能看到执行了publish命令。