离线活体检测技术接口

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活体检测含炫瞳/动作/读数字等多达 10 种离在线活体检测方式，识别业务场景中的用户是否为「真人」，有效抵御照片、视频、2D/3D模具等作弊行为，保障业务安全。离线版人脸识别接口技术与其他生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。通过离线人脸识别开发包sdk与移动端人脸活体检测技术技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。

移动端人脸活体检测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。人脸识别接口是为了判断用户提交的身份证件是否为其本人真实持有的，而不是盗（冒）用他人身份证，活体检测则是为了证明用户是真实的活人，没有利用他人照片、面具等工具欺骗人脸识别系统。

离线活体检测技术接口功能需求有哪些？ 1、 APP活体检测 通过面部打光方案完成炫瞳活体检测，配合眨眼、张嘴、摇头、左右转头、上下点头等动作，随机抓取多图进行活体判断，可自定义生效动作及校验顺序 2、 H5活体检测 通过摄像头实时检测或录制视频上传，支持炫瞳活体/根据指示随机做出动作/读随机数字，确保视频的即时性，而非事先录制，云端进行活体分析，提升抵御攻击的能力 3、 在线图片活体检测API 基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等），判断目标是否为活体，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，支持单张或多张判断逻辑 4、 离线RGB活体检测 在线图片活体检测的离线版本，采集人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可在无网环境下离线使用 5、 离线近红外活体检测 利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断，在屏幕无法成像、材质反射率不同等情况下维持高鲁棒性 6、 离线3D结构光活体检测 基于3D结构光成像原理，通过人脸表面反射光线构建深度图像，判断目标是否为活体，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击

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