节假日出行背后，藏着消息队列的用法

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劳动节小长假快到了，你打开12306手机App，准备买车票出去玩：
首先，输入车票信息，起点站，终点站，出发时间，票数以及座席，发送订票请求。然后，单击“预订”按钮，12306 App界面开始转圈圈。与此同时全国大概3亿人民也在和你一起做相同的事情。3s后，应用告诉你订票失败。你修改车次，重新发送订票请求。应用重复第二步继续等待。又一个3s后，12306 App告诉你订票成功。
12306 App在处理以上逻辑时，会遇到以下挑战：比如今天这个车次只售出4000张票，而实际有30万人发送了订票信息，如果逐一请求处理，那么90%以上的人都将要耗时3s来等待，怎么办？答案是：消息队列！
业务系统在超高并发场景中，由于后端服务来不及同步处理过多、过快的请求，可能导致请求堵塞，严重时可能由于高负荷拖垮Web服务器。
实际的流量会随着时间不短变化，像12306 App这样的App流量大得难以想象，而一年中不同的时间段，其流量也不同。为了能支持最高峰流量，我们通常采取短平快的方式——直接扩容服务器，增加服务端的吞吐量。
优点是显而易见的，短时间内吞吐量增加了好几倍，甚至数十倍。缺点也明显，流量低峰期服务器相对较闲。
如何平衡平时的空闲与节假日的超高峰呢？我们想到了消息队列（比如Apache RocketMQ，Apache Kafka），也是目前业界比较常用的手段。利用消息队列扭转处理订票请求，告知用户30min内会告诉他/她订票结果。
本公司消息队列RabbitMQ是一款支持持久化消息队列的消息中间件。通过创建集群的方式来实现RabbitMQ以及所依赖的服务的部署，完全兼容RabbitMQ开源生态以及多语言客户端，为用户提供快速创建、方便管理的消息中间件。
电商业务场景中经常会有秒杀或者团抢的活动，此时会产生大量的请求涌入系统，如果直接打到服务器上可能超出服务的最大承载能力，导致系统瘫痪。引入RabbitMQ，先将请求写在RabbitMQ中，后台服务器从RabbitMQ中读取请求处理，把巨大的压力从后端服务器转移到RabbitMQ上来保障业务正常运行。
目前消息队列已经成为云原生时代企业上云的核心基础设施！快快点击进行了解吧：

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