APP/H5/3D人体活体检测识别解决了什么问题

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活体检测API技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。通过移动端离线人脸识别算法与活体检测API技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。

百度云活体检测，含炫瞳/动作/读数字等多达 10 种离在线活体检测方式，识别业务场景中的用户是否为「真人」，有效抵御照片、视频、2D/3D模具等作弊行为，保障业务安全。 人体活体检测识别解决了什么问题？ 1、APP活体检测

通过面部打光方案完成炫瞳活体检测，配合眨眼、张嘴、摇头、左右转头、上下点头等动作，随机抓取多图进行活体判断，可自定义生效动作及校验顺序。 2、H5活体检测

通过摄像头实时检测或录制视频上传，支持炫瞳活体/根据指示随机做出动作/读随机数字，确保视频的即时性，而非事先录制，云端进行活体分析，提升抵御攻击的能力。 3、 在线图片活体检测API

基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等），判断目标是否为活体，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，支持单张或多张判断逻辑 。 4、 离线3D结构光活体检测

基于3D结构光成像原理，通过人脸表面反射光线构建深度图像，判断目标是否为活体，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。 5、 离线近红外活体检测 利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断，在屏幕无法成像、材质反射率不同等情况下维持高鲁棒性。

6、 离线RGB活体检测 在线图片活体检测的离线版本，采集人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可在无网环境下离线使用 。

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