数据库安装、备份、导入、导出，数据库查询语句教程指南

MongoDB是基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。默认情况下，MongoDB实例启动运行时是没有启用用户访问权限控制的，在实例本机服务器上都可以随意连接到实例进行各种操作，MongoDB不会对连接客户端进行用户验证

这篇文章主要给大家介绍了关于Mongo服务重启异常问题的处理方法,这个问题其实还是挺常见的,通过此文学习处理方法,以后遇到了就不会措手不及的,需要的朋友可以参考下

网络上很多无限级的分类，但无非是两种，一种是递归算法，一种是非递归算法。。

MongoDB 提供了丰富的查询功能，包括条件组合、反向查询、查询结果过滤、排序等，借助 MongoDB 多样化的查询方式，可以完成业务上的各类查询需要。

Oplog 是用于存储 MongoDB 数据库所有数据的操作记录的(实际只记录增删改和一些系统命令操作,查是不会记录的),有点类似于 mysql 的 binlog 日志,这篇文章主要给大家介绍了关于mongodb中oplog和格式的相关资料,需要的朋友可以参考下

有时需要将别的数据库的内容，导入到当前数据库中，就需要导入数据即可。下面是详细的图文方法。

最近做了几个规则逻辑。用到mongo查询比较多，就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户，使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据，用SQL代替业务代码逻辑的判断，本文给大家介绍Mongodb查询语句的示例代码，一起看看吧

下面是语句是用来统计同名同姓人的个数。非常不错。需要的朋友可以参考下。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。本文介绍SpringBoot项目如何整合MongoDB

MongoDB官方提供的orm的轻量级封装的 zfoo orm 框架，只对官方提供的进行了简单的封装，还做了一些官方不支持的语法校验。本文介绍了该框架的注意事项及简单使用

MongoDB 和 MySQL 都是不错的数据库，都具有优良的性能。然而，它们是否成功取决于应用场景。首先应当了解它们各自不同的运行环境，而不能只比较各自的优点和缺点。因此，在本文中，我们将探讨 MongoDB 和 MySQL 各自的关键特性、差别和优势。

Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。本文就详细的介绍一下如何使用，感兴趣的可以了解一下

用来监控 log文件大小的存储过程，需要的朋友可以参考下。

在项目中，我们经常遇到或用到分页，那么在大数据量（百万级以上）下，哪种分页算法效率最优呢？我们不妨用事实说话。

查看SQL Server的帮助才发现,厉害啊,原来还有这么厉害的东西,不由的想起以前做水晶报表的时候,原来在SQL Server中就可以实现这样的功能.

千万数量级分页存储过程,对于大数据量数据调用的朋友可以参考下。

今天为了实现sqlserver的复制功能，因为以前删除了很多的sqlserver的一些会导致不安全因素的扩展，导致很多功能无法用，没有办法需要重新的恢复扩展。

数据处理在现代企业运营中变得越来越重要,越来越关键,甚至会成为企业发展的一项瓶颈. 数据保护的重要性也不言而喻. 如果一个企业没有很好的数据保护方案或策略的话,一旦发生重要数据丢失,后果将会是灾难性的,伴随着会有经济利益方面的损失.

成功实现SQL Server 2000 数据库同步[一台服务器，一台动态IP的备份机]，详细步骤说明。

错误18483，未能连接服务器，因为 'distributor_admin '未在该服务器上定义远程登录。

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